Efektīvs modulis automātiskai cilvēku un transporta detektēšanai ar videonovērošanas kamerām (VAPI)
Projekta informācija
Statuss
Paveikts
Laikposms
09.2019.-06.2021.
Finansējums
82000
Partneru skaits
2
Projekta mērķis: Sadarbībā ar SIA "MONDOT", izveidot uz neironu tīkla balstītu un pret skaitļošanas jaudām efektīvu moduli, kurš novērošanas kameru video spētu detektēt vairāku klašu objektus (cilvēkus, vieglās automašīnas, smagās automašīnas utt.)
Izpētīt dažādu neironu tīklu modeļu izmantošanas iespējamību objektu detektēšanai video plusmā, par pamatu izmantojot EDI vadošā pētnieka Roberta Kadiķa izstrādātu, uz rekurento neironu tīklu balstītu metodi RNN-VDL (uz RNN tīkla bāzēta virtuāla detektēšanas līnija).
Izveidot specifisku datu marķēšanas rīku ar ērtu lietotāja saskarni, ar kuru izveidot apmācībai nepieciešamās datu kopas.
Uzlabot esošo detektēšanas metodi, ļaujot tai detektēt dažādu klašu objektus reizē, un piemeklēt efektīvākos un precīzākos neironu tīklu modeļus un to parametrus.
Iegult apmācīto modeli uz Raspberry Pi 4, nodemonstrējot objektu detektēšanu video reālā laikā.
Datu marķēšanas programmas lietotoāja saskarne
Pētījums notiek Latvijas elektrisko un optisko iekārtu ražošanas nozares kompetences centra (Nr.1.2.1.1/18/A/006) ietvaros.
