Laboratorijā balstīta, riskus apzinoša modeļvadīta mācīšanās automatizācija elektromagnētiskajai saderībai (EMC), La Rambla-EMC

Projekta mērķi un uzdevumi

Projekta “La Rambla-EMC” galvenais mērķis ir izstrādāt automatizētu, uz datiem balstītu elektromagnētiskās saderības (EMS) riska pārvaldības sistēmu lielās un sarežģītās konfigurējamās sistēmās. Elektromagnētiskā saderība nodrošina, ka elektroniskās un elektriskās iekārtas var darboties droši, neradot un neietekmējoties no nevēlamiem elektromagnētiskiem traucējumiem. Atbilstības EMS prasībām pierādīšana kļūst arvien sarežģītāka, jo īpaši drošībai kritiskām sistēmām, kas sastāv no vairākiem savstarpēji savienotiem komponentiem. Lai gan daudzi EMS standarti pieprasa ražotājiem veikt riska novērtējumus, lai noteiktu atbilstošus veiktspējas kritērijus un testēšanas līmeņus, ražotāji, laboratorijas, sertifikācijas iestādes un regulatori joprojām saskaras ar grūtībām šo prasību konsekventā un efektīvā piemērošanā. Projekta mērķis ir risināt šīs problēmas, apvienojot sistēmu inženieriju, strukturētu risku pārvaldību, automatizāciju un mākslīgā intelekta (MI) un mašīnmācīšanās (ML) tehnoloģijas, lai uzlabotu EMS novērtējumu, samazinātu testēšanas laiku un atbalstītu drošāku un uzticamāku sistēmu izstrādi.

Projekts būs vērsts uz sistemātiskas pieejas izstrādi EMC riska pārvaldībai un reprezentatīvu EMC testu sagatavošanas, izpildes un analīzes automatizāciju. Galvenie uzdevumi ietver riska pārvaldības procesu izveidi drošībai kritiskām sistēmu sistēmām; sistēmu inženierijas modeļu izstrādi, iekļaujot ar EMC saistītu informāciju, klasifikācijas un attiecības; relāciju un laikrindu datu modeļu izveidi EMC datiem; un uz AI/ML balstītu EMC testu recepšu veidotāju izstrādi La RAMBLA platformā, izmantojot atbilstošas ​​lietojumprogrammu jomas un lietošanas profilus. Turpmākās aktivitātes būs vērstas uz EMC simulāciju un testu automatizāciju, uz AI/ML atbalstītu datu analīzi un automatizētu pārskatu ģenerēšanu. Paredzamie rezultāti ietver efektīvāku un konsekventāku pieeju EMC atbilstības novērtēšanai, samazinātu mērīšanas un testēšanas laiku, uzlabotu testu datu izmantošanu, labāk pamatotus uz risku balstītus lēmumus un uzlabotu elektromagnētisko noturību, drošību un sarežģītu sistēmu uzticamību. Projekts arī stiprinās sadarbību starp drošībai kritiskām nozarēm un vērtību ķēdēm, nodrošinot zināšanu apmaiņu un atbalstot inovatīvu EMC noturīgu sistēmu projektēšanas un testēšanas prakses izstrādi.

EDI veicamie uzdevumi projektā

EDI piedalīsies tehniskās sadarbības vides un La RAMBLA ietvara arhitektūras definēšanā, īpašu uzmanību pievēršot uz simulācijām balstītai RADAR projektēšanas automatizācijai, ņemot vērā elektromagnētiskos traucējumus (EMI). EDI analizēs un salīdzinās esošos komerciālos un nekomerciālos elektromagnētiskās simulācijas rīkus ar mērķi izvērtēt un analizēt EMI ietekmi uz RADAR veiktspēju. EDI izstrādās metodoloģiju un rīkus RADAR EMI ietekmes analīzei, balstoties uz digitālā dvīņa konceptiem un izmantojot EDI izstrādāto RADAR tehnoloģiju. Galvenās atziņas tiks izmantotas, lai izstrādātu metodoloģijas esošo RADAR risinājumu projektēšanas uzlabošanai, kā arī rīkus elektromagnētisko sensoru un sakaru sistēmu projektēšanai. EDI izmantos esošo RADAR tehnoloģiju, lai simulētu EMI bīstamo ietekmi, iespējams, attiecinot to arī uz starpradaru traucējumu efektiem.

EDI izpētīs iespējas izmantot mākslīgo intelektu (MI) EMC recepšu veidotāja izstrādē, lai ģenerētu pret EMI noturīgas projektēšanas vadlīnijas, izveidojot MI modeļus, kas prognozē EMI ietekmi uz radara veiktspēju, un integrējot šos modeļus digitālā dvīņa vidēs, lai nodrošinātu inteliģentu un adaptīvu sistēmu projektēšanu. Papildus EDI nodrošinās reālus radaru datus modeļu apmācībai un validācijai.

EUREKA programmas Xecs uzsaukuma projektu Nr. 2025001 La Rambla-EMC atbalsta Latvijas Zinātnes Padome saskaņā ar līgumu Nr. ES RTD/2026/26