EDI — Elektronikas un datorzinātņu institūts

Pētniecības virzieni

Projekti

Projekti

26 rezultāti

Cilvēka kognitīvo spēju iedvesmots padziļināts mašīnintelekts Eiropas mākslīgā intelekta (MI) inovāciju, sadarbības un rūpnieciskās ieviešanas paātrināšanai. (HumAMI)
Ilgtermiņa valsts pētījumu programmas “Biomedicīnas un fotonikas pētniecības platforma inovatīvu produktu radīšanai (BioPhoT)” projekts “Ultraskaņas mērījumu komplekss kaulu un muskuļu raksturošanai (BoMUS-2 ) ”
Mākslīgā intelekta izstrādātas augstas izšķirtspējas 14N cietvielu KMR metodes bioloģisko molekulu raksturošanai (AIHANCE-NMR)
Izskaidrojama mākslīgā intelekta sistēma kaulu metastāžu identificēšanai datortomogrāfijā un magnētiskās rezonanses izmeklējamos (AIBM)
Ilgtermiņa valsts pētījumu programmas projekts “Biomedicīnas un fotonikas pētniecības platforma inovatīvu produktu radīšanai” (BioPhot)
Koniskā staru datortomogrāfija kā osteoporozes riska noteikšanas rīks sievietēm pēcmenopauzes vecumā (OsteoAI)
Koniskā staru datortomogrāfija kā osteoporozes riska noteikšanas rīks sievietēm pēcmenopauzes vecumā (OsteoAI)
Uz hologrāfisko mikroskopiju un mākslīgo intelektu balstīta nākošās paaudzes citoloģija digitālai patoloģiju diagnostikai veterinārmedicīnā (VetCyto)
Veterināro audzēju ķirurģisko robežu histoloģiskā atpazīšana un analīze, izmantojot mākslīgo intelektu un multimodālo attēlveidošanu (HAVeT-AI)
Uz fiziku balstītu mašīnmācīšanās metožu pielietošana glikozes līmeņa tukšā dūšā prognozēšanai un ietekmēšanai (PRAESIIDIUM)
Fiziskās un digitālās infrastruktūras paplašināšana un novērtēšana CCAM izvietošanai (AUGMENTED CCAM)
Visaptverošs kaulu un muskuļu audu stāvokļa novērtējums, izmantojot kvantitatīvu ultraskaņu (BoMUS)
Towards an ecologically valid symbiosis of BCI and head-mounted VR displays: focus on collaborative post-stroke neurorehabilitation (ReHaB)