Kaspars Sudars

Dr. sc. comp.

Vadošais pētnieks

Kaspars Sudars ir elektronikas un datorzinātņu institūta mākslīgā intelekta pētnieks. Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē Latvijas Universitātes Datorikas fakultātē un ir līdzautors 30+ SCOPUS zinātniskajām publikācijām, kas veltītas pētniecībai signālu apstrādes, dziļās mašīnmācīšanās un datorredzes jomās.

Pašlaik viņa zinātniskās intereses aptver izskaidrojamo mākslīgo intelektu, semantisko attēlu segmentāciju un objektu noteikšanu attēlos.

Papildus akadēmiskajai darbībai Kaspars Sudars ir arī jaunuzņēmuma WeedBot līdzdibinātājs, kas nodarbojas ar robotizētu kultūraugu ravēšanas risinājumu izstrādi balstītu uz mākslīgo intelektu.

Scopus profils

Projekti

Publikācijas

2026
Differentially Private Federated Learning for Remaining Useful Life Prediction(atveras jaunā logā)

Arturs Nikulins, Kārlis Freivalds, Ivars Namatēvs, Kaspars Sudars, Audris Arzovs, Wilhelm Söderkvist Vermelin, Madhav Mishra, Kaspars Ozols.

Applied Sciences, Sēj. 16 (6), lpp. 2784 (raksta numurs), MDPI

DOI(atveras jaunā logā)
2025
Privacy Auditing of Lithium-Ion Battery Ageing Model by Recovering Time-Series Data Using Gradient Inversion Attack in Federated Learning(atveras jaunā logā)

Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Arturs Nikulins, Kaspars Ozols

Applied Sciences (Switzerland), Sēj. 15 (10), MDPI
2025
Privacy Auditing of Lithium-Ion Battery Ageing Model by Recovering Time-Series Data Using Gradient Inversion Attack in Federated Learning(atveras jaunā logā)

Sudars, K., Namatevs, I., Nikulins, A., & Ozols, K.

Applied Sciences, Sēj. 15 (10), lpp. 5704, MDPI
2025
Adapting Classification Neural Network Architectures for Medical Image Segmentation Using Explainable AI(atveras jaunā logā)

Arturs Nikulins, Edgars Edelmers, Kaspars Sudars, Inese Polaka

Journal of Imaging, Sēj. 11 (2), lpp. 55, MDPI
2025
Privacy Auditing in Differential Private Machine Learning: The Current Trends(atveras jaunā logā)

Ivars Namatevs, Kaspars Sudars, Arturs Nikulins, Kaspars Ozols

Applied Sciences, Sēj. 15 (2), lpp. 647, MDPI

Kaspars Sudars

Projekti

Publikācijas

Differentially Private Federated Learning for Remaining Useful Life Prediction(atveras jaunā logā)

Privacy Auditing of Lithium-Ion Battery Ageing Model by Recovering Time-Series Data Using Gradient Inversion Attack in Federated Learning(atveras jaunā logā)

Privacy Auditing of Lithium-Ion Battery Ageing Model by Recovering Time-Series Data Using Gradient Inversion Attack in Federated Learning(atveras jaunā logā)

Adapting Classification Neural Network Architectures for Medical Image Segmentation Using Explainable AI(atveras jaunā logā)

Privacy Auditing in Differential Private Machine Learning: The Current Trends(atveras jaunā logā)