Leo Seļāvo
Dr. sc. comp.
Vadošais pētnieks
Dr. Leo Selavo kopš 2007. gada ir vadošais pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūtā Rīgā un profesors Latvijas Universitātes Datorzinātņu fakultātē, kur galvenokārt nodarbojas ar bezvadu sensoru tīkliem (WSN) un lietu internetu (IoT), īpaši to pielietojumu viedajā veselības aprūpē, digitālajās sistēmās un viedajā transportā. Viņš ieguvis doktora grādu datorzinātnēs Pitsburgas Universitātē. Viņa akadēmiskā karjera ietver ievērojamu laiku ASV, strādājot par pētnieku Virdžīnijas Universitātē (2005–2007) un ieņemot amatu Aiovas Universitātē (2015–2016) datorzinātnēs.
Projekti
3 rezultāti
- Uz fiziku balstītu mašīnmācīšanās metožu pielietošana glikozes līmeņa tukšā dūšā prognozēšanai un ietekmēšanai (PRAESIIDIUM) 01.01.2023. – 31.12.2025. Noslēgts
- Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) 01.01.2023. – 31.12.2024. Noslēgts
- Multidisciplināra pieeja COVID19 un citu nākotnes epidēmiju monitorēšanai, kontrolei un ierobežošanai Latvijā (COV-MITIGATE) 01.07.2020. – 31.12.2020. Noslēgts
Publikācijas
- 2024
A Set of Tools and Data Management Framework for the IoT–Edge–Cloud Continuum(atveras jaunā logā)
Judvaitis J, Blumbergs E, Arzovs A, Mackus AI, Balass R, Selavo L.
Applied System Innovation (ISSN 2571-5577), 2024, Sēj. 7 (6), MDPI
- 2024
PPG and Bioimpedance-Based Wearable Applications in Heart Rate Monitoring—A Comprehensive Review(atveras jaunā logā)
Didzis Lapsa, Rims Janeliukstis, Margus Metshein, Leo Selavo
Applied Sciences, Sēj. 14 (17), lpp. 7451, MDPI
- 2024
Distributed Learning in the IoT–Edge–Cloud Continuum(atveras jaunā logā)
Arzovs, A.; Judvaitis, J.; Nesenbergs, K.; Selavo, L
Machine Learning and Knowledge Extraction, Sēj. 6 (1), lpp. 283-315., MDPI
- 2023
Testbed Facilities for IoT and Wireless Sensor Networks: A Systematic Review(atveras jaunā logā)
Jānis Judvaitis, Valters Āboliņš, Amr Elkenawy, Rihards Balašs, Leo Seļāvo, Kaspars Ozols
Journal of Sensor and Actuator Networks, Sēj. 12 (2), lpp. 48, MDPI
- 2016
Wearable Sensor System for Human Biomechanics Monitoring
Atis Hermanis, Ricards Cacurs, Krisjanis Nesenbergs, Modris Greitans, Emil Syundyukov, Leo Selavo