Roberts Kadiķis
Dr. sc. ing.
Vadošais pētnieks
Roberts Kadiķis ir vadošais pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) Robotikas un mašīnuztveres laboratorijā. Kopš 2011. gada viņš veic pētījumus datorredzes un mākslīgā intelekta jomā. Roberts pēta un izstrādā, kā arī vada projektus par mašīnmācīšanās metodēm attēlu analīzei un ģenerēšanai, un par šādu metožu praktisku lietošanu transporta, mobilitātes, biomedicīnas un industrijas uzdevumu risināšanā. Roberta padziļinātās intereses ietver sintētisku apmācības datu radīšanu ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu (piemēram, difūzijas modeļi, ģeneratīvie tīkli-pretinieki - GAN), kā arī skaitļošanas ziņā efektīvu datorredzes algoritmu izstrādi. Objektu detektēšanas algoritmu efektivitāte bija arī Roberta promocijas darba tēma, ko viņš aizstāvēja 2018. gadā Rīgas Tehniskajā universitātē.
Kā Latvijas Zinātnes padomes (LZP) eksperts Dabaszinātņu (Datorzinātnes un informātika) un Inženierzinātņu un tehnoloģiju (Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikācijas tehnoloģijas) nozarēs Roberts darbojas arī Latvijas Universitātes promocijas padomē.
Roberts Kadiķis vadīja Robotikas un mašīnuztveres laboratoriju no tās dibināšanas 2019. gadā līdz 2025. gadam un četrus gadus bija EDI Zinātniskās padomes priekšsēdētājs. Šobrīd Roberts darbojas EDI Ētikas komisijā.
Viņš ir sekmīgi novadījis līdz aizstāvēšanai vienu promocijas darbu un pašlaik vada vēl piecu doktorantu disertāciju izstrādi.
Projekti
1 rezultāts
Publikācijas
- 2025
Deep Learning-Emerged Grid Cells-Based Bio-Inspired Navigation in Robotics(atveras jaunā logā)
Simkuns Arturs, Saltanovs Rodions, Ivanovs Maksims, Kadiķis Roberts
Sensors, Sēj. 25 (5), MDPI
- 2025
Virtual Staining From Optical Coherence Tomography to Hematoxylin and Eosin Stained Skin Tumor Samples in Pets
Daira Viškere, Mindaugas Tamošiūnas, Romans Maļiks, Diāna Dupļevska, Ilze Matīse-van Houtana, Roberts Kadiķis, Blaž Cugmas
31st Annual International Scientific Conference "Research for Rural Development 2025
- 2025
Raman spectral band imaging for the diagnostics and classification of canine and feline cutaneous tumors(atveras jaunā logā)
Tamošiūnas Mindaugas, Maciulevičius Martynas, Maļiks Romans, Dupļevska Diāna, Viškere Daira, Matīse-van Houtana Ilze, Kadiķis Roberts, Cugmas Blaž, Raišutis Renaldas
Veterinary Quarterly (Vet Q), Sēj. 45 (1), lpp. 1–17, Taylor & Francis
- 2025
Automated Pollen Recognition in Optical and Holographic Microscopy Images(atveras jaunā logā)
Swarn Singh Warshaneyan, Maksims Ivanovs, Blaž Cugmas, Inese Bērziņa, Laura Goldberga, Mindaugas Tamosiunas, Roberts Kadiķis
2025 3rd Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference (AICCONF), Sēj. 1 (1), IEEE
- 2024
Automated classification of pollens relevant to veterinary medicine(atveras jaunā logā)
Blaz Cugmas, Eva Štruc, Inese Bērziņa, Mindaugas Tamošiūnas, Laura Goldberga, Thierry Olivry, Kārlis Zviedris, Roberts Kadiķis, Maksims Ivanovs, Miran Bürmen, Peter Naglič
2024 IEEE 14th International Conference Nanomaterials: Applications & Properties (NAP), IEEE
Patenti
- 2015
European Patent No. EP2700054 B1
EP2700054 (type: A1, date: 26.02.2014; type: B1, date: 22.04.2015) “System and method for video-based vehicle detection”. Inventors: K.Freivalds, R.Kadikis, M.Greitans. Applicant:
Institute of Electronics and Computer Sciences of Latvia.