EDI pētnieku publikācija atzīta par labāko žurnāla “Energies” 2024. gada rakstu

EDI pētnieku un sadarbības partneru zinātniskais raksts “Deep Learning for Wind and Solar Energy Forecasting in Hydrogen Production” ieguvis žurnāla “Energies” 2024. gada labākā raksta balvu (Energies 2024 Best Paper Awards). Balvas komisija uzvarētājus izvēlas, izvērtējot rakstu oriģinalitāti un nozīmīgumu, kā arī ņemot vērā citējumu un lejupielāžu skaitu.

Raksta autori no EDI ir Artūrs Nikuļins, Kaspars Sudars, Edgars Edelmers, Ivars Namatēvs un Kaspars Ozols. Pētījums tapa sadarbībā ar Latvijas Biozinātņu un tehnoloģiju universitātes pētniekiem Vitāliju Komašilovu, Aleksejus Zacepinu un Armandu Kviesi, kā arī ar Klaustāles Tehniskās universitātes (Vācija) pētnieku Andreasu Reinhartu (Andreas Reinhardt).

Pētījumā izstrādāta uz dziļās mašīnmācīšanās balstīta sistēma īstermiņa lokālām laikapstākļu prognozēm. Tās mērķis ir efektīvāk izmantot vēja un saules enerģiju ūdeņraža ražošanā. Sistēma analizē datus no 25 meteoroloģiskajām stacijām Latvijā un sagatavo prognozes stundu uz priekšu. Tas ļauj labāk plānot, kad pieejamo atjaunīgās enerģijas pārpalikumu izmantot ūdeņraža ražošanai. Pētījumā salīdzināti divi neironu tīklu veidi, un konvolūcijas neironu tīkls uzrādīja precīzākus rezultātus. Viss pētījumā izstrādātais programmkods ir publiski pieejams.

Raksts publicēts 2024. gada februārī, un tas izstrādāts ERA-NET projekta HydroG(re)EnergY-Env ietvaros.

Sirsnīgi apsveicam kolēģus ar šo nozīmīgo starptautisko atzinību!

Raksts: Deep Learning for Wind and Solar Energy Forecasting in Hydrogen Production
Paziņojums par balvu: Energies 2024 Best Paper Awards