Atpakaļ uz personālu 
Linda Gulbe
Ph. D.
Pētniece
Linda Gulbe ieguvusi doktora grādu datorzinātnē un informātikā 2020. gadā Latvijas Universitātē, aizstāvot promocijas darbu par koku vainagu noseguma kartēšanu, izmantojot lidara datus un aerofotogrāfijas.
Kopš 2019. gada Linda Gulbe darbojas EDI dažādos ar tālizpēti saistītos projektos, un viņas pētnieciskās intereses un pieredze iekļauj dziļo mašīnmācīšanos, attēlu apstrādes algoritmus un specializētu datu apstrādes darbplūsmu sagatavošanu.
Projekti
8 rezultāti
- Vispusīga hemiboreālo mežu struktūras, sugu sastāva un ekosistēmu pakalpojumu analīze, izmantojot VHR hiperspektrālos un LiDAR datus (HYLIFORES) 01.01.2025. – 31.12.2027. Noslēgts
- Pilsētas krastmalu un atpūtas teritoriju monitorings (Waterfront) 01.10.2024. – 31.01.2026. Noslēgts
- Vienotas zemes novērošanas datu Baltijas platformas izstrāde valsts organizācijām (EO-BALP) 01.11.2023. – 31.05.2025. Noslēgts
- Sentinel datu izmantošana uzticamu karšu gatavošanai: SentiMap 13.10.2022. – 12.12.2023. Noslēgts
- Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (Forest Risk) 01.03.2022. – 30.11.2023. Noslēgts
- Tālizpēte un mašīnmācīšanās purvu biotopu uzraudzībai (PurvEO) 01.04.2021. – 31.05.2022. Noslēgts
- Uz objektiem un kontekstu orientēts pašmācošs tīkls zemes pārklājuma klasifikācijai (Dynland-2) 01.04.2021. – 31.05.2022. Noslēgts
- Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock) 01.03.2019. – 28.02.2022. Noslēgts
Publikācijas
- 2022
Automated delineation of microstands in hemiboreal mixed forests using stereo GeoEye-1 data(atveras jaunā logā)
Linda Gulbe, Juris Zarins, Ints Mednieks
MPDI Open Access Journals, Sēj. 14 (6), lpp. https://www.mdpi.com/2072-4292/14/6/1471, MDPI