Eiropas pusvadītāju rūpniecības atdzīvināšana, izmantojot datu atbalstītu ražošanu

Projekta mērķi un uzdevumi

TREASURY atbild uz Eiropas vajadzību stiprināt pusvadītāju ražošanu pieaugošas globālās konkurences apstākļos. Projekta mērķis ir, izmantojot mākslīgo intelektu (MI), digitālos dvīņus un datu analītiku, padarīt Eiropas pusvadītāju ekosistēmu efektīvāku, noturīgāku un konkurētspējīgāku, neprasot lielas jaunas investīcijas ražotnēs vai esošo iekārtu nomaiņu. Projekts apvieno ražotnes, iekārtu ražotājus un pētniecības institūtus, lai uzlabotu procesu kvalitāti, palielinātu ražošanas jaudu un izmaksu konkurētspēju, vienlaikus risinot darbaspēka trūkumu un stiprinot piegādes ķēžu noturību.

Projekta galvenais uzdevums ir izstrādāt atsauces ietvaru, kas ļauj savienot un izmantot ražošanas iekārtu un procesu datus procesu vadībai, digitālajiem dvīņiem un MI analītikai. Projektā tiks radīti atkārtoti izmantojami tehniskie risinājumi, kas balstīti uz ģeneratīvo un aģentisko MI, digitālajiem dvīņiem, hibrīdmodeļiem un cilvēka spēju papildināšanu ar MI. Risinājumi tiks demonstrēti sešās lietojuma jomās ar 14 demonstratoriem ražotnēs un pie iekārtu ražotājiem.

EDI veicamie uzdevumi projektā

EDI izstrādās ģeneratīvā MI programmatūras ietvaru, kas sintezē reālistiskus pusvadītāju plāksņu (wafer) mikroskopijas attēlus ar reti sastopamām rūpnieciskām anomālijām un automātiski izveido to anotācijas (defektu maskas). Tas ļaus uzlabot defektu atpazīšanas modeļu precizitāti gadījumos, kad reālu datu ir ļoti maz. Šim nolūkam EDI pielāgos un optimizēs atvērtā koda difūzijas un GAN modeļus. Ģenerēšanu varēs vadīt pēc defekta veida, izmēra un atrašanās vietas, bet stila pārneses (Sim2Real) metodes mazinās atšķirību starp sintētiskajiem un reālajiem attēliem. Sākotnējos reālo anomāliju paraugus nodrošinās projekta partneris ams-OSRAM. Ģenerētie dati (vairāk nekā 2000 jaunu attēlu) tiks validēti, apmācot klasifikācijas un detekcijas modeļus uz sintētiskiem datiem un novērtējot to precizitāti uz reāliem datiem. Mērķis ir uzlabot precizitāti par 5–15 % un paaugstināt risinājuma tehnoloģiju gatavības līmeni (TRL) no 4 līdz 6.

EDI vada arī projekta rezultātu izplatīšanas uzdevumu (T6.2). Tā ietvaros EDI izstrādās, īstenos un visa projekta laikā pilnveidos rezultātu izplatīšanas plānu, nosakot mērķauditorijas, galvenos vēstījumus, kanālus un rezultatīvos rādītājus. Rezultāti tiks izplatīti zinātniskajai, industrijas un lietotāju auditorijai, izmantojot zinātniskās publikācijas, starptautiskās konferences, izstādes, tīmekļseminārus, partneru komunikācijas kanālus un Mikroshēmu kompetences centru tīklu, vienlaikus nodrošinot zināšanu un intelektuālā īpašuma aizsardzību. Tas sekmēs projekta rezultātu atpazīstamību, zināšanu pārnesi un to izmantošanu Eiropas pusvadītāju ekosistēmā.

TREASURY atbalsta kopuzņēmums “Chips JU” un tā dalībnieki, tostarp valstu iestāžu piešķirtais papildu finansējums saskaņā ar dotāciju līgumu Nr. 101252456.

Finansē Eiropas Savienība, bet paustie viedokļi un uzskati ir tikai un vienīgi autora(-u) viedoklis, un tie ne vienmēr atspoguļo Eiropas Savienības vai dotācijas piešķīrēja iestādes viedokli. Ne Eiropas Savienība, ne piešķīrēja iestāde par tiem neuzņemas atbildību.