Vērtības piedāvājums
Izstrādātais programmatūras prototips nodrošina automatizētu potenciāli bīstamu koku detektēšanu elektrolīniju tuvumā, izmantojot hiperspektrālos attēlus un koku augstuma modeli (CHM). Sistēma apvieno spektrālo anomāliju noteikšanu ar koku augstuma analīzi, lai identificētu neveselus kokus, kas var apdraudēt elektroapgādes infrastruktūru. Risinājums samazina manuālo inspekciju apjomu un ļauj savlaicīgi identificēt ar veģetāciju saistītus riskus.
Biznesa un inovācijas perspektīva
Izaicinājums
Veģetācija elektrolīniju tuvumā rada būtisku risku elektroapgādes drošībai. Tradicionālās inspekcijas metodes ir laikietilpīgas, dārgas un bieži nespēj identificēt agrīnas koku fizioloģiskā stresa pazīmes pirms redzamu bojājumu (koku nokalšana) parādīšanās.
Esošās alternatīvas
Pašlaik monitorings galvenokārt balstās uz:
- vizuālām inspekcijām,
- LiDAR balstītu veģetācijas analīzi,
- standarta multispektrālajiem attēliem.
Šīs metodes bieži nespēj identificēt agrīnus bojājumus vai prasa ievērojamu manuālu interpretāciju.
EDI risinājums un unikalitāte
Izstrādātais prototips apvieno:
- hiperspektrālos attēlus (HS),
- koku augstuma modeli (CHM),
- MI balstītas anomāliju detektēšanas metodes.
Sistēma identificē kokus ar netipisku spektrālo atstarojumu un vienlaikus novērtē to iespējamo radīto risku (koku augstumu un tuvumu elektrolīnijām) bez apmācības datiem (nevadīta pieeja).
Galvenās priekšrocības:
- automatizēta koku vainagu noteikšana,
- anomāliju analīze individuālu koku līmenī,
- spektrālās un koku augstumu informācijas integrācija,
- detektēto bīstamo koku koordināšu eksports uz GIS saderīgiem shapefile datiem.
Tehnoloģijas gatavības līmenis (TRL)
TRL 4–5 (tehnoloģija validēta laboratorijas un daļēji reālos apstākļos)
Intelektuālā īpašuma statuss
Pētniecības prototips / zinātība (know-how)
Projekti
Izstrādāts “Metodes, modeļi un rīki enerģētikas sistēmu viedai attīstībai (MESVA)” projekta pētniecības aktivitāšu ietvaros, kas saistītas ar UAV hiperspektrālo monitoringu elektrolīniju infrastruktūras drošībai.
Tehniskā specifikācija
Darbības princips
Programmatūra apstrādā hiperspektrālos GeoTIFF attēlus kopā ar koku augstuma modeļa (CHM) datiem un elektrolīniju balstu vektordatiem. Koku vainagi tiek automātiski noteikti un analizēti, izmantojot spektrālo anomāliju metriku. Koki, kas pārsniedz noteiktus anomāliju un koka augstuma un elektrolīnijas tuvuma riska kritērijus, tiek klasificēti kā potenciāli bīstami.
Rezultāti tiek interaktīvi vizualizēti un eksportēti GIS saderīgā shapefile formātā turpmākai analīzei.
Svarīgākie tehniskie parametri
| Parametrs | Vērtība / Apraksts |
| Ievaddati | Hiperspektrāls GeoTIFF, CHM GeoTIFF, elektrolīniju balstu vektordati |
| Operētājsistēma | Windows 11 vai jaunāka |
| CPU prasības | 4 kodoli, 3 GHz |
| Operatīvā atmiņa | Vismaz 16 GB |
| Diska vieta | Vismaz 10 GB |
| Platforma | MATLAB Runtime 2024b |
| Rezultāts | Vizualizācijas logs un GIS shapefile ar detektētajiem bīstamajiem kokiem |
| GIS savietojamība | QGIS saderīgs shapefile eksports |
Sadarbības veids
- Līgumpētījumi un sadarbība
- Kopīga tehnoloģijas pilnveidošana un pielāgošana elektroapgādes operatoru vajadzībām
- Potenciāla nākotnes licencēšana izstrādātajiem algoritmiem un programmatūras komponentēm