Arturs Ņikuļins strādā EDI kopš 2021. gada. Viņš absolvējis Rīgas Tehnisko universitāti, kur 2022. gadā ieguvis maģistra grādu elektronikā, kā arī vadošā elektronikas inženiera kvalifikāciju.
Viņa profesionālā darbība EDI ir saistīta ar droša mākslīgā intelekta risinājumu izstrādi, pielietošanu un integrēšanu medicīnas datu apstrādē. Pētījumos īpaša uzmanība tiek pievērsta slēptu un nelabvēlīgu, tostarp ļaunprātīgu, funkciju identificēšanai un novēršanai, kas var negatīvi ietekmēt un maniulēt ar mākslīgā intelekta darbību.
Darba ietvaros tiek pētītas un praktiski pielietotas izskaidrojamā mākslīgā intelekta (XAI) metodes, kas ļauj atklāt slēptās funkcijas un nodrošināt drošu mākslīgā intelekta darbību integrāciju datu apstrādes procesos.
Nesenie projekti
-
“Lietišķā pētniecība” 2. komponents IKT un viedās enerģijas jomās – LACISE
-
Jaudas elektronikas pielietojumu digitalizācija svarīgākajās tehnoloģiju vērtību ķēdēs (PowerizeD) #ChipsJU
Nesenās publikācijas
- Vitalijs Komasilovs, Aleksejs Zacepins, Armands Kviesis, Kaspars Ozols, Artūrs Ņikuļins, Kaspars Sudars “Development of an MCTS Model for Hydrogen Production Optimisation”, Processes (2023) (pp.16). https://www.mdpi.com/2227-9717/11/7/1977.
- Sarmīte Strautiņa, Ieva Kalniņa, Edīte Kaufmane, Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Arturs Ņikuļins, Edgars Edelmers "RaspberrySet: Dataset of Annotated Raspberry Images for Object Detection", Multidisciplinary Digital Publishing Institute (2023) (pp. 5). https://www.mdpi.com/2306-5729/8/5/86.
- Kaspars Sudars, Ivars Namatevs, Arturs Nikulins, Rihards Balass, Astile Peter, Sarmite Strautina, Edite Kaufmane, Ieva Kalnina "Semantic Segmentation Using U-Net Deep Learning Network for Quince Phenotyping on RGB and HyperSpectral Images", 27th International Conference "Electronics" (2023). https://ieeexplore.ieee.org/document/10177638.
- Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Jānis Judvaitis, Rihards Balašs, Artūrs Ņikuļins, Astile Peter, Sarmīte Strautiņa, Edīte Kaufmane, Ieva Kalniņa. YOLOv5 Deep Neural Network for Quince and Raspberry Detection on RGB Images
- Arturs Nikulins, Kaspars Sudars, Edgars Edelmers, Ivars Namatevs, Kaspars Ozols, Vitalijs Komasilovs, Aleksejs Zacepins, Armands Kviesis, Andreas Reinhardt. "Deep Learning for Wind and Solar Energy Forecasting in Hydrogen Production" Energies 17(5): pp.12. https://www.mdpi.com/1996-1073/17/5/1053
- Ivars Namatevs, Kaspars Sudars, Arturs Nikulins, Kaspars Ozols. 2025. "Privacy Auditing in Differential Private Machine Learning: The Current Trends" Applied Sciences, 15(2): 647. https://doi.org/10.3390/app15020647
- Arturs Nikulins, Edgars Edelmers, Kaspars Sudars, Inese Polaka. 2025. "Adapting Classification Neural Network Architectures for Medical Image Segmentation Using Explainable AI" Journal of Imaging, 11(2): pp.55. https://doi.org/10.3390/jimaging11020055
- Sudars, K., Namatevs, I., Nikulins, A., & Ozols, K. (2025). Privacy Auditing of Lithium-Ion Battery Ageing Model by Recovering Time-Series Data Using Gradient Inversion Attack in Federated Learning. Applied Sciences, 15(10), 5704.