J. Siņica-Siņavskis strādā EDI vairāk kā 13 gadus, veicot pētījumus attēlu apstrādes jomā. Viņa pētnieciskā darba intereses ir hiperspektrālu, multispektrālu, sintētiskās apertūras radaru attēlu apstrāde, statistiskā modelēšana un tēlu (objektu) atpazīšana. Viņš ir biedrs Latvijas Statistiķu asociācijā (LSA), tālizpētes un fotogrammetrijas biedrībā, IEEE ģeozinātnes un tālizpētes biedrībā (GRSS). Viņš sadarbojas ar nozares ekspertiem, lai izstrādātu algoritmus, kuri efektīvi risina problēmas, izmantojot Python, Matlab, GEE, Qgis, SNAP u.c. lietojumprogramas. 2019. gadā J.Siņica-Siņavskis aizstāvēja promocijas darbu “Multidimensionālu attēlu spektrālo joslu ekvivalentas redukcijas pieejas objektu klasifikācijai” Latvijas Universitātē, un ieguva datorzinātņu doktora grādu.
Nesenie projekti
-
Uz objektiem un kontekstu orientēts pašmācošs tīkls zemes pārklājuma klasifikācijai (Dynland-2)
-
Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock) #ESIF
-
Dynamic land use monitoring by fusion of satellite data (DynLand) #ESA
- Inovatīvas biomedicīnisko attēlu iegūšanas un apstrādes tehnoloģijas (InBiT) #ESIF
- Multi – modeļu izstrādes tehnoloģija .NET pielietojumu projektiem (MEDUS) #ESIF
- Tehnoloģijas drošai un uzticamai gudrajai pilsētai (GUDPILS) #SRP (VPP)
-
Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (Forest Risk) #ERAF
-
Sentinel datu izmantošana uzticamu karšu gatavošanai: SentiMap #ERAF