Dr. Leo Selavo kopš 2007. gada ir vadošais pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūtā Rīgā un profesors Latvijas Universitātes Datorzinātņu fakultātē, kur galvenokārt nodarbojas ar bezvadu sensoru tīkliem (WSN) un lietu internetu (IoT), īpaši to pielietojumu viedajā veselības aprūpē, digitālajās sistēmās un viedajā transportā. Viņš ieguvis doktora grādu datorzinātnēs Pitsburgas Universitātē. Viņa akadēmiskā karjera ietver ievērojamu laiku ASV, strādājot par pētnieku Virdžīnijas Universitātē (2005–2007) un ieņemot amatu Aiovas Universitātē (2015–2016) datorzinātnēs.
Nesenie projekti
-
Uz fiziku balstītu mašīnmācīšanās metožu pielietošana glikozes līmeņa tukšā dūšā prognozēšanai un ietekmēšanai (PRAESIIDIUM) #Horizon Europe
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
Nesenās publikācijas
- Didzis Lapsa, Rims Janeliukstis, Margus Metshein, Leo Selavo. (2024). PPG and Bioimpedance-Based Wearable Applications in Heart Rate Monitoring—A Comprehensive Review. Applied Sciences, 14(17), 7451. https://www.mdpi.com/2076-3417/14/17/7451
- Arzovs, A.; Judvaitis, J.; Nesenbergs, K.; Selavo, L. Distributed Learning in the IoT–Edge–Cloud Continuum. MDPI Machine Learning and Knowledge Extraction 6, no. 1: 283-315.
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Amr Elkenawy, Rihards Balass, Leo Selavo, Kaspars Ozols, 2023. "Testbed Facilities for IoT and Wireless Sensor Networks: A Systematic Review" ,J. Sens. Actuator Netw 2023, 12(3), 48. https://www.mdpi.com/2224-2708/12/3/48
- Judvaitis J, Blumbergs E, Arzovs A, Mackus AI, Balass R, Selavo L. 2024. A Set of Tools and Data Management Framework for the IoT–Edge–Cloud Continuum. https://www.mdpi.com/2571-5577/7/6/130