Maksis Celitāns kopš 2019. gada strādā Elektronikas un datorzinātņu institūtā. Viņš absolvējis Rīgas Tehnisko universitāti, kur 2016. gadā ieguvis profesionālo maģistra grādu elektrotehnikā programmā “Elektrotehnoloģiju datorvadība”, kā arī 2020. gadā ieguvis maģistra grādu programmā “Intelektuālās robotizētās sistēmas”.
Makša zinātniskais darbs ir saistīts ar mašīnu un sistēmu uztveri, izmantojot dažādu veidu sensorus, īpašu uzmanību pievēršot vides uztveres uzlabošanai, balstoties uz vairāku sistēmu kooperatīvu uztveri un savstarpēju sadarbību. Brīvajā laikā Maksis labprāt pavada laiku brīvā dabā, aizraujas ar klinšu kāpšanu un pārgājieniem, kā arī interesējas par 3D modelēšanu un 3D drukāšanu.
Nesenie projekti
-
Inteliģentas, drošas un droši saistītas elektriskās mobilitātes risinājumi: Ceļā uz Eiropas zaļo kursu un ērtāku mobilitāti (EcoMobility) #ChipsJU
-
Būtisko elektronisko komponentu un sistēmu (ECS) mozaika mūsu automatizētai digitālajai nākotnei rūpniecībā un mobilitātē (MOSAIC) #ChipsJU
-
Eiropas elektronisko komponenšu un sistēmu (ECS) vērtības ķēžu suverenitātes nodrošināšana, izstrādājot nākamās paaudzes ECS autobūves nozarei (ShapeFuture) #ChipsJU
Nesenās publikācijas
- Edgars Lielamurs, Ibrahim Sayed, Andrejs Cvetkovs, Rihards Novickis, Anatolijs Zencovs, Maksis Celitans, Andis Bizuns, George Dimitrakopoulos, Jochen Koszescha, Kaspars Ozols. 2025. "A Distributed Time-of-Flight Sensor System for Autonomous Vehicles: Architecture, Sensor Fusion, and Spiking Neural Network Perception" Electronics, 14(7) https://www.mdpi.com/2079-9292/14/7/1375
- Katrīna Tupule, Maksis Celitāns, Kaspars Ozols, 2025. "Ground Segmentation Method Based on Polar Grid for 3D LiDAR Point Cloud", 2025 22nd International Conference on Networking, Sensing, and Control (ICNSC).