Elektronikas un datorzinātņu institūtā strādā no 2020. gada. Pētnieciskās intereses: fotogrammetrija un tālizpēte; multispektrālu, sintētiskās apertūras radaru attēlu apstrāde; bezpilota lidaparātu datu apstrāde un izmantošana lauksaimniecībā un mežsaimniecībā; 3D modelēšana, izmantojot 3D lāzerskeneru datus.
2019. gadā Grigorijs Goldbergs aizstāvēja promocijas darbu “Remote Sensing of Tree Structure and Biomass in north Australian mesic savanna” Charles Drawin University (Austrālija), un ieguva doktora grādu (PhD).
Ārpus pētnieciskā darba viņš pasniedz kursus Latvijas Lauksaimniecības Universitātē.
Saraksts ar saistītajām publikācijām:
1. Goldbergs, G., Levick, S. R., Lawes, M., & Edwards, A. (2018). Hierarchical integration of individual tree and area-based approaches for savanna biomass uncertainty estimation from airborne LiDAR. Remote Sensing of Environment, 205, 141-150.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.11.010
2. Goldbergs, G., Maier, S. W., Levick, S. R., & Edwards, A. (2018). Efficiency of Individual Tree Detection Approaches Based on Light-Weight and Low-Cost UAS Imagery in Australian Savannas. Remote Sensing, 10(2), 161.
DOI: https://doi.org/10.3390/rs10020161
3. Goldbergs, G., Maier, S. W., Levick, S. R., & Edwards, A. (2019). Limitations of high resolution satellite stereo imagery for estimating canopy height in Australian tropical savannas. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation, 75, 83-95.
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2018.10.021
Nesenie projekti
Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (Forest Risk) Nesenās publikācijas
- Impact of Base-to-Height Ratio on Canopy Height Estimation Accuracy of Hemiboreal Forest Tree Species by Using Satellite and Airborne Stereo Imagery
- G.Goldbergs. Comparison of Canopy Height Metrics from Airborne Laser Scanner and Aerial/Satellite Stereo Imagery to Assess the Growing Stock of Hemiboreal Forests. Remote Sens. 2023, 15(6), 1688; https://doi.org/10.3390/rs15061688