Dr. Atis Elsts ir vadošais pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūtā. Viņš ir vairāk nekā 50 zinātnisku publikāciju autors vai līdzautors, un viņam ir pēcdoktorantūras pētniecības pieredze Upsalas Universitātē (Zviedrija), RISE SICS (Zviedrija), un Bristoles Universitātē (AK). Atis ir Latvijas Zinātņu Akadēmijas (LZA) korespondētājloceklis.
Nesenie projekti
- ACKCIO līgumpētījums #Contract research (Līgumpētījumi)
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
Nesenās publikācijas
- Atis Elsts, Maksims Ivanovs, Roberts Kadikis, Olegs Sabelnikovs. CNN for Hand Washing Movement Classification: What Matters More-the Approach or the Dataset?
- Ormanis, J., Medvedevs, V., Abolins, V., Gaigals, G. and Elsts, A., 2022, May. Signal Loss in Body Coupled Communication: Guide for Accurate Measurements. In 2022 Workshop on Benchmarking Cyber-Physical Systems and Internet of Things (CPS-IoTBench) (pp. 22-27). IEEE.
- Didzis Lapsa, Rims Janeliukštis, Atis Elsts. Electrode Comparison for Heart Rate Detection via Bioimpedance Measurements
- George Oikonomou, Simon Duquennoy, Atis Elsts, Joakim Eriksson, Yasuyuki Tanaka, Nicolas Tsiftes. The Contiki-NG open source operating system for next generation IoT devices
- Didzis Lapsa, Margus Metshein, Andrei Krivošei, Rims Janeliukstis, Olev Märtens, Atis Elsts. Signal Acquisition and Algorithm Design for Bioimpedance-Based Heart Rate Estimation from the Wrist. Applied Sciences, 14(21), 9632
- Niharika Panda, S. Muthuraman, Atis Elsts. 2024 ."Multi-Objective Optimization of Orchestra Scheduler for Traffic-Aware Networks" Smart Cities, 2024(7), pp.2542-2571. https://doi.org/10.3390/smartcities7050099
- Panda Niharika, Supriya M., Elsts Atis. 2025. Prioritized and Multi-Agent Reinforcement Learning-Based TSCH Schedulers. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-105019786386&doi=10.1109%2FOJCS.2025.3624137&partnerID=40&md5=9bee6ea338c84af313f1c51ac7111904