Dr. Atis Elsts ir vadošais pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūtā un vecākais viespētnieks Bristoles Universitātē. Atis strādā pie pēcdoktorantūras pētniecības projekta FEATURE (Energoefektīva veselības stāvokļa un uzvedības novērošana ar valkājamām ierīcēm un lietu internetu). Viņš ir vairāk nekā 40 zinātnisku publikāciju autors vai līdzautors, un viņam ir pēcdoktorantūras pētniecības pieredze Upsalas Universitātē (Zviedrija), RISE SICS (Zviedrija), un Bristoles Universitātē (AK), kur viņš bija viens no galvenajiem izpildītājiem SPHERE projektā, kā arī iekļāvās Digitālās veselības inženierijas grupas sastāvā. Atis ir arī viens no atbildīgajiem par Contiki-NG operētājsistēmas uzturēšanu. Viņš ir Latvijas Zinātņu Akadēmijas (LZA) korespondētājloceklis, kā arī Latvijas Jauno zinātnieku apvienības (LJZA) un IEEE biedrs.
Pētniecības intereses:
- Lietu interneta sistēmas un protokoli
- Lietu interneta pielietojumi veselības aprūpē un citās jomās
- Programmatūra tīklotām iegultām sistēmām
Mājaslapa: http://atiselsts.info
Saistītie projekti
-
Energoefektīva veselības stāvokļa un uzvedības novērošana ar valkājamām ierīcēm un Lietu Internetu (FEATURE) #ESIF
-
Drošu tehnoloģiju integrācija aizsardzībai pret Covid-19 veselības aprūpes un augsta riska zonās (COV-CLEAN) #SRP (VPP)
-
Automatizēta roku mazgāšanas kvalitātes kontroles un kvalitātes novērtēšanas sistēma ar reāllaika atgriezenisko saiti (Handwash) #SRP (VPP)
-
Komunikācijas sistēma caur cilvēka ķermeni ar pielietojumiem ķermeņa mēroga bezvadu tīklos (BCC) #SRP (VPP)
Saistītās publikācijas
- Ormanis, J., Elsts, A. (2020). Towards Body Coupled Communication for eHealth: Experimental Study of Human Body Frequency Response Institute of Electronics and Computer Science. IEEE International Conference on Communications Workshops. doi: 10.1109/ICCWorkshops49005.2020.9145205
- Elsts, A., Twomey, N., McConville, R., Craddock, I. (2020). Energy-efficient activity recognition framework using wearable accelerometers. Journal of Network and Computer Applications, 168, 102770. doi: 10.1016/j.jnca.2020.102770
- Elsts, A., Kim, S., Kim, H.S., Kim, C. (2020). An empirical survey of autonomous scheduling methods for TSCH. IEEE Access, 8, 67147-67165. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2980119
- Zalewski, P., Marchegiani, L., Elsts, A., Piechocki, R., Craddock, I. Fafoutis, X. (2020). From bits of data to bits of knowledge—an on-board classification framework for wearable sensing systems. Sensors, 20(6), 1655. doi: 10.3390/s20061655
- Elsts, A., Fafoutis, X., Oikonomou, G., Piechocki, R. Craddock, I. (2020). TSCH Networks for Health IoT: Design, Evaluation, and Trials in the Wild. ACM Transactions on Internet of Things, 1(2), 1-27. doi: 10.1145/3366617
- Vafeas, A.T., Fafoutis, X., Elsts, A., Craddock, I.J., Biswas, M.I., Piechocki, R.J. Oikonomou, G. (2020). Wearable Devices for Digital Health: The SPHERE Wearable 3. Embedded Wireless Systems and Networks (EWSN): On-Body Sensor Networks (OBSN 2020)
- Elsts, A. (2020). TSCH-Sim: Scaling Up Simulations of TSCH and 6TiSCH Networks. Sensors, 20 (5663). doi: 10.3390/s20195663