Laura Leja EDI uzsāka darbu 2022. gadā. Viņa ir absolvējusi Latvijas Universitāti, kur 2020. gadā ieguva maģistra grādu matemātikas studiju programmā, un šobrīd studē doktora studiju programmā Datorzinātne un matemātika Latvijas Universitātē.
Viņas pētniecības darbs aptver plašu tēmu loku, īpaši koncentrējoties uz mākslīgā intelekta un diferencējamās fizikas metodēm – kustību plānošanas un dinamisko sistēmu modelēšanas jomās. Laura fokusējas uz uzdevumiem, kuru mērķis ir attīstīt metodes, kas precīzi modelē fizikas likumu un mācīšanās algoritmu mijiedarbību, tādējādi radot jaunas pieejas un sarežģītu sistēmu izpratnei.
Papildus profesionālajai darbībai Laura aizraujas ar pašaizsardzības sporta veidu, kas palīdz uzturēt fokusu, disciplīnu un fizisko labsajūtu intensīvu pētniecības procesu laikā.
Saistītās publikācijas:
Nesenie projekti
- Orgānu uz čipa kultivēšana ar mākslīgā intelekta metodēm personalizētas medicīnas nolūkos. (AimOOC)
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
-
Mākslīgais intelekts ražošanā, kas veicina ilgtspējību un industriju 5.0 (AIMS5.0) #ChipsJU
Nesenās publikācijas
- Laura Leja, Vitālijs Purlans, Rihards Novickis, Andrejs Cvetkovs, Kaspars Ozols. Mathematical Model and Synthetic Data Generation for Infra-Red Sensors
- Ivars Namatēvs, Roberts Kadiķis, Anatolijs Zencovs, Laura Leja, Artis Dobrājs. Dataset of Annotated Virtual Detection Line for Road Traffic Monitoring
- Kārlis Freivalds, Laura Leja, Oskars Teikmanis, "Learning to Move Objects with Fluid Streams in a Differentiable Simulation", ROBOT 2024 7th Iberian Robotics Conference, IEEE,
- Laura Leja, Oskars Teikmanis, Kārlis Freivalds, 2024. "Shaping Flames with Differentiable Physics Simulations" "Machine Learning and the Physical Sciences" , NeurIPS 2024
- Kārlis Freivalds, Oskars Teikmanis, Laura Leja, Rodions Saltanovs, Ralfs Āboliņš, "Learning Fluid-Directed Rigid Body Control", "Machine Learning and the Physical Sciences" at NeurIPS 2024
- Valērija Movčana, Arnis Strods, Karīna Narbute, Fēlikss Rūmnieks, Roberts Rimša, Gatis Mozoļevskis, Maksims Ivanovs, Roberts Kadiķis, Kārlis Gustavs Zviedris, Laura Leja, Anastasija Zujeva, Tamāra Laimiņa, Arturs Abols. "Organ-On-A-Chip (OOC) Image Dataset for Machine Learning and Tissue Model Evaluation" Data , 9(2), pp.28. https://doi.org/10.5281/zenodo.10203721
- Kārlis Freivalds, Laura Leja, Oskars Teikmanis. 2024. Learning to Move Objects With Fluid Streams in a Differentiable Simulation. https://www.scopus.com/pages/publications/85216016801?origin=resultslist
- Laura Leja, Kārlis Freivalds. 2025. Controlling shape of flame with differentiable physics. Engineering for Rural Development, 24: pp.666-672. https://www.scopus.com/pages/publications/105010699303?origin=resultslist
- Laura Leja , Guntis Vilnis Strazds, Christos Chronis, Iraklis Varlamis, Kārlis Freivalads. 2025. Differentiable Physics Training Method for Robot Motion Planning . https://ifac.papercept.net/conferences/conferences/J3C25/program/J3C25_ContentListWeb_4.html#thmorninga1_ta_03
- Guntis V. Strazds, Katrīna Viltrake, Gergely Hollosi, Laura Leja, Arnis Priedītis, Diāna Dupļevska, Makss Meiers, Christos Chronis, Iraklis Varlamis, George Dimitrakopoulos, Kārlis Freivalds. 2025. Applied AI for Adaptive Robotic Conveyor-Feeding (I). https://ifac.papercept.net/conferences/conferences/J3C25/program/J3C25_ContentListWeb_4.html#thmorninga1_ta_03