Strādā EDI kopš 2020. gada. Pētniecības intereses ir saistītas ar pārraudzīto un pašuzraudzīto mašīnmācīšanos, konkrētāk — ar kopiegulšanas prediktīvo arhitektūru (Joint Embedding Predictive Architecture, JEPA) pasaules modeļu veidošanai, kā arī ar latentās telpas ģeometrijas, atsaistīšanas un dinamikas izpēti, pielietojot dziļos neironu tīklus un izskaidrojošo mākslīgo intelektu, galvenokārt medicīnas attēlveidošanā.
Autors un līdzautors vairāk nekā divdesmit SCOPUS indeksētām zinātniskajām publikācijām ne tikai medicīnas jomā, bet arī pētījumos, kas saistīti ar lauksaimniecību, būvniecību, viedo enerģētiku un privātuma nodrošināšanu.
Nesenie projekti
-
Dziļās mašīnmācīšanās pieeja osteoporozes atpazīšanai ar konusa staru datortomogrāfiju (OSTAK)
-
“Lietišķā pētniecība” 2. komponents IKT un viedās enerģijas jomās – LACISE
-
Jauna tehnoloģija ūdeņraža ražošanai no atjaunojamajiem enerģijas resursiem, balstoties uz mākslīga intelekta vadītu izmaksu samazināšanu (HydroG(re)EnergY-Env)
-
Jaudas elektronikas pielietojumu digitalizācija svarīgākajās tehnoloģiju vērtību ķēdēs (PowerizeD) #ChipsJU
-
Ilgtermiņa valsts pētījumu programmas projekts “Biomedicīnas un fotonikas pētniecības platforma inovatīvu produktu radīšanai” (BioPhot) #VPP
Nesenās publikācijas
- Sudars, Kaspars, Ivars Namatēvs, and Kaspars Ozols. 2022. "Improving Performance of the PRYSTINE Traffic Sign Classification by Using a Perturbation-Based Explainability Approach" Journal of Imaging 8, no. 2: 30. https://doi.org/10.3390/jimaging8020030
- Arturs Nikulins, Kaspars Sudars, Edgars Edelmers, Ivars Namatevs, Kaspars Ozols, Vitalijs Komasilovs, Aleksejs Zacepins, Armands Kviesis, Andreas Reinhardt. "Deep Learning for Wind and Solar Energy Forecasting in Hydrogen Production" Energies 17(5): pp.12. https://www.mdpi.com/1996-1073/17/5/1053
- Anda Slaidina, Laura Neimane, Oskars Radzins, Ivars Namatevs, Kaspars Sudars "E-Poster: The effect of osteoporosis on the bone quantity and quality of the edentulous mandible" Clinical Oral Implants Research
- Ivars Namatevs, Kaspars Sudars, Arturs Nikulins, Kaspars Ozols. 2025. "Privacy Auditing in Differential Private Machine Learning: The Current Trends" Applied Sciences, 15(2): 647. https://doi.org/10.3390/app15020647
- Sudars, K., Namatevs, I., Nikulins, A., & Ozols, K. (2025). Privacy Auditing of Lithium-Ion Battery Ageing Model by Recovering Time-Series Data Using Gradient Inversion Attack in Federated Learning. Applied Sciences, 15(10), 5704.