LZP projekts Nr. lzp-2020/1-0353

“Aveņu un krūmcidoniju vieda bezkontakta fenotipēšana, izmantojot mašīnmācības metodes, hiperspektrālos un 3D attēlus (AKFEN)”

 

Projekta partneri: 1. Dārzkopības institūts – vadošais partneris; 2. EDI – sadarbības partneris

Projekta vadītājs: Dr. Sarmīte Strautiņa

Projekta vadītājs EDI: Dr. Kaspars Sudars

Īstenošanas termiņš: 01.01.2021- 31.12.2023

Projekta finansējums: 299986.50 EUR

Projekta ilgums: 36 mēneši

Projekta mērķis

Projekta mērķis ir izstrādāt metodiku un rīkus aveņu un cidoniju ražas neinvazīvai fenotipēšanai (aprakstam un novērtēšanai), balstoties uz 3D un hiperspektrālo attēlu apstrādi, izmantojot mašīnmācīšanās

metodes. Lai atšķirtu šķirnes kandidātus augļkopībā, jāapraksta un jānovērtē īpašības vairākiem tūkstošiem stādu, kas ir laikietilpīgs process. Projekta uzdevums ir risināt šo problēm


6. oktobris

6. oktobrī pētnieks Dr.sc.comp. Kaspars Sudars un programmēšanas inženieris Astile Peter
apmeklēja zinātnisko konferenci “Microwave Theory and Techniques in Wireless
Communications” (MTTW'22) un prezentēja rakstu ar nosaukumu "YOLOv5 Deep Neural
Network for Quince and Raspberry Detection on RGB images ". Konferencē Astile Peter tika
apbalvots kā labākais prezentētājs savā sadaļā.

Iesaistītie zinātnieki

    Mg.sc.ing. Ivars Namatēvs

    Pētnieks

    +371 67558-129
    [protected]
    Ansis Skadiņš
    Ansis Skadiņš

    Tehniķis

    +37167558154
    [protected]
    Dr. sc. comp. Kaspars Sudars

    Pētnieks

    [protected]
    Mg. sc. comp. Jānis Judvaitis

    Pētnieks

    +371 67558-182
    [protected]
    Mg. sc. comp. Rihards Balašs

    Pētnieks

    +371 67558154
    [protected]