LZP projekts Nr. lzp-2020/1-0353
“Aveņu un krūmcidoniju vieda bezkontakta fenotipēšana, izmantojot mašīnmācības metodes, hiperspektrālos un 3D attēlus (AKFEN)”
Projekta partneri: 1. Dārzkopības institūts – vadošais partneris; 2. EDI – sadarbības partneris
Projekta vadītājs: Dr. Sarmīte Strautiņa
Projekta vadītājs EDI: Dr. Kaspars Sudars
Īstenošanas termiņš: 01.01.2021- 31.12.2023
Projekta finansējums: 299986.50 EUR
Projekta ilgums: 36 mēneši
Projekta mērķis
Projekta mērķis ir izstrādāt metodiku un rīkus aveņu un cidoniju ražas neinvazīvai fenotipēšanai (aprakstam un novērtēšanai), balstoties uz 3D un hiperspektrālo attēlu apstrādi, izmantojot mašīnmācīšanās
metodes. Lai atšķirtu šķirnes kandidātus augļkopībā, jāapraksta un jānovērtē īpašības vairākiem tūkstošiem stādu, kas ir laikietilpīgs process. Projekta uzdevums ir risināt šo problēm
6. oktobris
6. oktobrī pētnieks Dr.sc.comp. Kaspars Sudars un programmēšanas inženieris Astile Peter
apmeklēja zinātnisko konferenci “Microwave Theory and Techniques in Wireless
Communications” (MTTW'22) un prezentēja rakstu ar nosaukumu "YOLOv5 Deep Neural
Network for Quince and Raspberry Detection on RGB images ". Konferencē Astile Peter tika
apbalvots kā labākais prezentētājs savā sadaļā.
Iesaistītie zinātnieki
