Oskars Vismanis ir Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) pētnieks. Savas darba gaitas EDI uzsāka 2019. gadā. 2022. gadā ieguvis profesionālo bakalaura grādu programmā “Adaptronika” un 2024. gadā inženierzinātņu maģistra grādu programmā “Intelektuālas Robotizētas sistēmas” Rīgas Tehniskajā universitātē (Rīga, Latvija), šobrīd tur pat studē doktora studiju programmā “Datorzinātne un Informācijas tehnoloģija”.
Galvenie pētniecības virzieni ietver robotiku, tai skaitā robotizētu automatizāciju, vispārīgas robotu funkcijas, robotu autonomiju, kā arī, robotu savstarpēju un cilvēku-robotu mijiedarbību. Pašreizējā zinātniskā darbība galvenokārt koncentrēta vispārīgi pielietojamu funkciju izpētē un izstrādē pielietojumiem daļēji definētās vai nedefinētās vidēs, kas saistās ar Oskara disertācijas tēmu.
“Latvenergo” balvas saņēmējs par vienu no labākajiem noslēguma darbiem 2022. gadā. Latvijas Zinātņu akadēmijas (LZA) balvas saņēmējs par vienu no nozīmīgākajiem sasniegumiem Latvijas zinātnē 2024. gadā.
Ārpus akadēmiskās darbības, Oskars ir arī aktīvs kultūras darbinieks, spēlējot bungas vairākās grupās, radot un koncertējot oriģinālmūziku un dažkārt arī nospēlējot kādas sabiedrībā pazīstamas dziesmas pasākumu publikai. Aizraujas arī ar grāmatu lasīšanu, aktīvu un veselīgu dzīvesveidu, kā arī, ar robotu un citu ierīču prototipēšanu.
Nesenie projekti
-
Mikrorobota izstrāde balstīta uz vizuālo atpazīšanu un mašīnmācīšanos priekš atsevišķu šūnu manipulēšanas (RoVam)
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
-
Periferiālā mākslīgā intelekta tehnoloģijas optimizētai iegultās apstrādes veiktspējai (EdgeAI) #ChipsJU
-
Uz kvantu mērījumu informācijas balstīts mākslīgais intelekts izkliedētās reāllaika robežskaitļošanas sistēmās (A-IQ Ready) #ChipsJU
Nesenās publikācijas
- Arents, Janis, Valters Abolins, Janis Judvaitis, Oskars Vismanis, Aly Oraby, and Kaspars Ozols. 2021. "Human–Robot Collaboration Trends and Safety Aspects: A Systematic Review" Journal of Sensor and Actuator Networks 10, no. 3: 48. https://doi.org/10.3390/jsan10030048
- M. Laizans, J. Arents, O. Vismanis, V. Bučinskas, A. Dzedzickis, and M. Greitans. 2023. "Supplementation of synthetic object replicas for increasing precision of microrobot trajectory keypoints" Robotic Systems and Applications, 3(1): pp47-58. https://www.extrica.com/article/23128, http://dx.doi.org/10.21595/rsa.2023.23128
- Oskars Vismanis, Janis Arents, Karlis Freivalds, Vaibhav Ahluwalia and Kaspars Ozols. 2023. "Robotic System for Post Office Package Handling" Applied Sciences 13(13 - Number) 7643 (Article Number), https://www.mdpi.com/2076-3417/13/13/7643
- Peteris Racinskis , Oskars Vismanis , Toms Eduards Zinars , Janis Arents and Modris Greitans "Towards Open-Set NLP-Based Multi-Level Planning for Robotic Tasks" Applied Sciences, 14(22)L pp.10717. https://doi.org/10.3390/app142210717
- Toms Eduards Zinars, Oskars Vismanis, Peteris Racinskis, Janis Arents, Modris Greitans. Natural Language Conditioned Planning of Complex Robotics Tasks. In: Advancing Edge Artificial Intelligence, River Publishers Series in Communications and Networking
- Oskars Vismanis, Janis Arents, Jurga Subačiute-Žemaitieṅe, Vytautas Bučinskas, Andrius Dzedzickis, Brijesh Patel, Wei-Cheng Tung, Po-Ting Lin, Modris Greitans "A Vision-Based Micro-Manipulation System" Applied Sciences 13(24) http://dx.doi.org/10.3390/app132413248
- Toms Eduards Zinars, Oskars Vismanis, Peteris Racinskis, Janis Arents, Modris Greitans. 2025. Model Selection and Prompting Strategies in Resource Constrained Environments for LLM-based Robotic System. In O. Vermesan, A. Pagani & P. Meloni (Eds.), Charting the Intelligence Frontiers: Edge AI Systems Nexus: pp.147-165. https://doi.org/10.13052/rp-9788743808831