Maksims Ivanovs strādā Elektronikas un datorzinātņu institūtā kopš 2019. gada. Ieguvis bakalaura grādu angļu filoloģijā ar izcilību 2015. gadā Latvijas Universitātē; studējot bakalaura programmā, piedalījies apmaiņas studijās Oslo Universitātē, Tartu Universitātē un Maincas Universitātē, kā arī trīs gadus pēc kārtas bijis Kristapa Morberga stipendiāts. Turpinājis studijas kognitīvo zinātņu maģistrantūrā Osnabrikas Universitātē Vācijā, specializējoties kognitīvajā psiholoģijā un neirobioloģijā. Maģistrantūras studiju laikā bijis DAAD stipendiāts. Izstrādājis maģistra darbu par žurku motorkorteksu Maksa Planka institūta pētnieciskajā grupā In Silico Brain Sciences Caesar pētnieciskā centrā Bonnā. Pēc maģistra grāda iegūšanas piedalījies Bernšteina neirobioloģijas centra un Volkswagen Fonda organizētajā SmartStart2 pirmsdoktorantūras programmā skaitļošanas neirobioloģijā, strādājot pie projektiem neirobioloģijas un dziļās mašīnmācīšanās jomā. Pašlaik studē LU datorzinātņu doktorantūrā, izstrādājot promocijas darbu par sintētisko datu ģenerēšanu dziļo mākslīgo neironu tīklu apmācībai Dr. sc. ing. Roberta Kadiķa vadībā. 2019.-2020. akadēmiskajā gadā bijis Alfrēda Raistera piemiņas stipendijas stipendiāts. Zinātniskās intereses ir saistītas ar dziļo mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu kopumā, kā arī ar to, kā šo zinātnes lauciņu attīstība ietekmē sabiedrību.
Nesenie projekti
-
Inteliģenta kustību vadība saskaņā ar Industriju 4.E (IMOCO4.E) #H2020
- Orgānu uz čipa kultivēšana ar mākslīgā intelekta metodēm personalizētas medicīnas nolūkos. (AimOOC) #H2020
-
Towards an ecologically valid symbiosis of BCI and head-mounted VR displays: focus on collaborative post-stroke neurorehabilitation (ReHaB) #Chist-era / Flag-era
-
Uz hologrāfisko mikroskopiju un mākslīgo intelektu balstīta nākošās paaudzes citoloģija digitālai patoloģiju diagnostikai veterinārmedicīnā (VetCyto) #Chist-era / Flag-era
- Augsnes bioloģiskā indeksa (QBS) noteikšana, izmantojot mašīnmācīšanos (QBS) #LZP FLPP
Nesenās publikācijas
- Lulla M., Rutkovskis A., Slavinska A., Vilde A., Gromova A., Ivanovs M., Skadins A., Kadikis R., Elsts A. Hand-Washing Video Dataset Annotated According to the World Health Organization’s Hand-Washing Guidelines. Data. 2021; 6(4):38. https://doi.org/10.3390/data6040038
- Maksims Ivanovs, Roberts Kadiķis, Kaspars Ozols. 2021. “Perturbation-based methods for explaining deep neural networks: A survey” Elsevier B.V., https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.06.030
- Ivanovs, Maksims, Kaspars Ozols, Artis Dobrajs, and Roberts Kadikis. 2022. "Improving Semantic Segmentation of Urban Scenes for Self-Driving Cars with Synthetic Images" Sensors 22, no. 6: 2252. https://doi.org/10.3390/s22062252
- Valērija Movčana, Arnis Strods, Karīna Narbute, Fēlikss Rūmnieks, Roberts Rimša, Gatis Mozoļevskis, Maksims Ivanovs, Roberts Kadiķis, Kārlis Gustavs Zviedris, Laura Leja, Anastasija Zujeva, Tamāra Laimiņa, Arturs Abols. "Organ-On-A-Chip (OOC) Image Dataset for Machine Learning and Tissue Model Evaluation" Data , 9(2), pp.28. https://doi.org/10.5281/zenodo.10203721
- Blaz Cugmas, Eva Štruc, Inese Bērziņa, Mindaugas Tamošiūnas, Laura Goldberga, Thierry Olivry, Kārlis Zviedris, Roberts Kadiķis, Maksims Ivanovs, Miran Bürmen, Peter Naglič. "Automated classification of pollens relevant to veterinary medicine" 2024 IEEE 14th International Conference Nanomaterials: Applications & Properties (NAP) https://ieeexplore.ieee.org/document/10739713
- warn Singh Warshaneyan, Maksims Ivanovs, Blaž Cugmas, Inese Bērziņa, Laura Goldberga, Mindaugas Tamosiunas, Roberts Kadiķis. 2025. Automated Pollen Recognition in Optical and Holographic Microscopy Images. 1(1). https://ieeexplore.ieee.org/document/11064260
- Duplevska Diana, Savicka Anete, Ivanovs Maksims. 2025. Motor Imagery EEG Classification with Real-World and EEG-GAN-Generated Data. 10.1109/AIEEE66149.2025.11050769
- Simkuns Arturs, Saltanovs Rodions, Ivanovs Maksims, Kadiķis Roberts. Deep Learning-Emerged Grid Cells-Based Bio-Inspired Navigation in Robotics. 2025. Deep Learning-Emerged Grid Cells-Based Bio-Inspired Navigation in Robotics. Sensors, 25(5). https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-86000607914&doi=10.3390%2Fs25051576&partnerID=40&md5=9f00c1e98522d8c10d0dc50798f3628e
- Anete Savicka, Mārcis Kalniņš, Maksims Ivanovs. 2025. Virtual Reality and Gamification in Rehabilitation: Enhancing Patient Engagement in the Buzz-Wire Maze Task. 2025 IEEE 12th Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, AIEEE 2025 - Proceedings. https://www.scopus.com/pages/publications/105011035607?inward