Armands Ancāns ir Elektronikas un datorzinātņu institūta pētnieks. EDI strādā kopš 2015. gada. Absolvējis Rīgas Tehnisko universitāti (Rīga, Latvija), kur 2016. gadā ieguvis inženierzinātņu maģistra grādu elektronikas studiju programmā. Šobrīd studē Rīgas Tehniskajā universitātē elektronikas doktorantūras programmā. Galvenā pētījumu joma ir valkājamu sensoru izstrāde ķermeņa sensoru tīkliem ar pielietojumiem cilvēka-datora saskarnēs, fitnesā, medicīnā un sportā. Pieredze valkājamu bioelektrisko signālu sensoru un inerciālo sensoru mezglu izstrādē ietver elektrisko shēmu izstrādi un testēšanu, iegulto sistēmu programmēšanu, elektronisko komponenšu iestrādāšanu apģērbā un valkājamos aksesuāros, diskrēto signālu apstrādi un analīzi.
Nesenie projekti
- Tehnoloģija notikumu plūsmas augstas precizitātes laika-amplitūdas analīzei (TIME AMP) #ERAF
-
3D formu jūtīgs audums („3D AUDUMS”) #ESIF
-
Frictionless Energy Efficient Convergent Wearables For Healthcare and Lifestyle Applications (CONVERGENCE) #Chist-era / Flag-era
-
Kiberfizikālo sistēmu tehnoloģiju attīstība un to pielietojumi medicīnā un viedā transporta jomā (KiFiS) #SRP (VPP)
-
Arrowhead rīki digitalizācijas risinājumu inženierijai (Arrowhead-Tools) #H2020
-
Sensorais apģērbs pareizām fiziskām aktivitātēm ar atgriezenisko saiti (SCAPE-IF) #ESIF
Nesenās publikācijas
- A. Ancāns, M.Greitāns, R. Cacurs, B. Banga, A. Rozentāls "Wearable Sensor Clothing for Body Movement Measurement during Physical Activities in Healthcare", Sensors 2021, 21(6), 2068. DOI: https://doi.org/10.3390/s21062068
- Elise Saoutieff, Tiziana Polichetti, Laurent Jouanet, Adrien Faucon, Audrey Vidal, Alexandre Pereira, Sébastien Boisseau, Thomas Ernst, Maria Lucia Miglietta, Brigida Alfano, Ettore Massera, Saverio De Vito, Do Hanh Ngan Bui, Philippe Benech, Tan-Phu Vuong, Carmen Moldovan, Yann Danlee, Thomas Walewyns, Sylvain Petre, Denis Flandre, Armands Ancans, Modris Greitans, Adrian M. Ionescu. "A Wearable Low-Power Sensing Platform for Environmental and Health Monitoring: The Convergence Project", Sensors 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/s21051802
- Bluetooth Low Energy Throughput in Densely Deployed Radio Environment