Dr. Atis Elsts ir vadošais pētnieks Elektronikas un datorzinātņu institūtā. Viņš ir vairāk nekā 50 zinātnisku publikāciju autors vai līdzautors, un viņam ir pēcdoktorantūras pētniecības pieredze Upsalas Universitātē (Zviedrija), RISE SICS (Zviedrija), un Bristoles Universitātē (AK). Atis ir Latvijas Zinātņu Akadēmijas (LZA) korespondētājloceklis.
Nesenie projekti
-
Drošu tehnoloģiju integrācija aizsardzībai pret Covid-19 veselības aprūpes un augsta riska zonās (COV-CLEAN) #SRP (VPP)
-
Automatizēta roku mazgāšanas kvalitātes kontroles un kvalitātes novērtēšanas sistēma ar reāllaika atgriezenisko saiti (Handwash) #LCS (LZP)
-
Komunikācijas sistēma caur cilvēka ķermeni ar pielietojumiem ķermeņa mēroga bezvadu tīklos (BCC) #LCS (LZP)
- Tehnoloģija notikumu plūsmas augstas precizitātes laika-amplitūdas analīzei (TIME AMP) #ERAF
- ACKCIO līgumpētījums #Contract research (Līgumpētījumi)
-
Uz fiziku balstītu mašīnmācīšanās metožu pielietošana glikozes līmeņa tukšā dūšā prognozēšanai un ietekmēšanai (PRAESIIDIUM) #Horizon Europe
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
Nesenās publikācijas
- Atis Elsts. Demo: Large Scale Wireless Network Simulations with TSCH-Sim. EWSN '21: Proceedings of the 2021 International Conference on Embedded Wireless Systems and NetworksFebruary 2021 Pages 181–182
- Lulla M., Rutkovskis A., Slavinska A., Vilde A., Gromova A., Ivanovs M., Skadins A., Kadikis R., Elsts A. Hand-Washing Video Dataset Annotated According to the World Health Organization’s Hand-Washing Guidelines. Data. 2021; 6(4):38. https://doi.org/10.3390/data6040038
- Ormanis, J., Elsts, A. (2020). Towards Body Coupled Communication for eHealth: Experimental Study of Human Body Frequency Response Institute of Electronics and Computer Science. IEEE International Conference on Communications Workshops. doi: 10.1109/ICCWorkshops49005.2020.9145205
- Elsts, A., Twomey, N., McConville, R., Craddock, I. (2020). Energy-efficient activity recognition framework using wearable accelerometers. Journal of Network and Computer Applications, 168, 102770. doi: 10.1016/j.jnca.2020.102770
- Elsts, A., Kim, S., Kim, H.S., Kim, C. (2020). An empirical survey of autonomous scheduling methods for TSCH. IEEE Access, 8, 67147-67165. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2980119
- Zalewski, P., Marchegiani, L., Elsts, A., Piechocki, R., Craddock, I. Fafoutis, X. (2020). From bits of data to bits of knowledge—an on-board classification framework for wearable sensing systems. Sensors, 20(6), 1655. doi: 10.3390/s20061655
- Elsts, A., Fafoutis, X., Oikonomou, G., Piechocki, R. Craddock, I. (2020). TSCH Networks for Health IoT: Design, Evaluation, and Trials in the Wild. ACM Transactions on Internet of Things, 1(2), 1-27. doi: 10.1145/3366617
- Vafeas, A.T., Fafoutis, X., Elsts, A., Craddock, I.J., Biswas, M.I., Piechocki, R.J. Oikonomou, G. (2020). Wearable Devices for Digital Health: The SPHERE Wearable 3. Embedded Wireless Systems and Networks (EWSN): On-Body Sensor Networks (OBSN 2020)
- Elsts, A. (2020). TSCH-Sim: Scaling Up Simulations of TSCH and 6TiSCH Networks. Sensors, 20 (5663). doi: 10.3390/s20195663
- Niklāvs Barkovskis, Kaspars Ozols, Atis Elsts. "Survey of Low-Power Wireless Network Technologies for the Internet of Things" Automatic Control and Computer Sciences, Volume 55, Issue 2, Pages 177 - 194, March 2021. DOI: 10.3103/S0146411621020024
- Atis Elsts, Maksims Ivanovs, Roberts Kadikis, Olegs Sabelnikovs. CNN for Hand Washing Movement Classification: What Matters More-the Approach or the Dataset?
- Ormanis, J., Medvedevs, V., Abolins, V., Gaigals, G. and Elsts, A., 2022, May. Signal Loss in Body Coupled Communication: Guide for Accurate Measurements. In 2022 Workshop on Benchmarking Cyber-Physical Systems and Internet of Things (CPS-IoTBench) (pp. 22-27). IEEE.
- Didzis Lapsa, Rims Janeliukštis, Atis Elsts. Electrode Comparison for Heart Rate Detection via Bioimpedance Measurements
- George Oikonomou, Simon Duquennoy, Atis Elsts, Joakim Eriksson, Yasuyuki Tanaka, Nicolas Tsiftes. The Contiki-NG open source operating system for next generation IoT devices