Jānis Judvaitis ir Elektronikas un Datorzinātņu institūta(EDI) pētnieks, kā arī doktorantūras students Latvijas Universitātes Datorikas fakultātē. EDI strādā kopš 2013. gada. Ir iesaistīts dažādos starptautiskos projektos, kas saistīti ar bezvadu sensoru tīkliem, iegultām sistēmām un lietu internetu. Kompetence IKT sistēmu projektēšanā, izstrādē, ieviešanā un testēšanā. 10 zinātnisko rakstu autors. Pētniecībā īpaši interesējas par kiber-fizikālām sistēmām, bezvadu komunikāciju, bezvadu sensoru tīkliem, lietu internetu un iegultām sistēmām.
Nesenie projekti
-
Atvērts viena soļa DBL risinājums (openDBL) #Horizon Europe
-
Arrowhead rīki digitalizācijas risinājumu inženierijai (Arrowhead-Tools) #H2020
-
Inteliģentā transporta un pārkāpumu menedžmenta sistēma (iTrEMP) #ESIF
-
Digitālās Tehnoloģijas, Viedā Robotika un paaugstināta kiberdrošība ātrākai ražošanai nākotnes Eiropas ražošanas ekosistēmā (TRINITY) #H2020
-
Trustworthy and Smart Actuation in IoT systems (ENACT) #H2020
-
Mazcenas boluss spurekļa parametru monitoringam un agrīnai subakūtas spurekļa acidozes (SARA) diagnostikai govīm #H2020
- Vairāku vienlaicīgu mērījumu datu agregācija, korelācijas analīze un ekstrapolācija reālā laikā: modeļa izstrāde un pilotēšana (TeleMed) #Contract research (Līgumpētījumi)
-
Kiberfizikālo sistēmu tehnoloģiju attīstība un to pielietojumi medicīnā un viedā transporta jomā (KiFiS) #SRP (VPP)
- Viedās pilsētas tehnoloģijas dzīves kvalitātes uzlabošanai (ViPTeh) #ESIF
-
Aveņu un krūmcidoniju vieda bezkontakta fenotipēšana, izmantojot mašīnmācības metodes, hiperspektrālos un 3D attēlus (AKFen) #LCS (LZP)
Nesenās publikācijas
- Arents, Janis, Valters Abolins, Janis Judvaitis, Oskars Vismanis, Aly Oraby, and Kaspars Ozols. 2021. "Human–Robot Collaboration Trends and Safety Aspects: A Systematic Review" Journal of Sensor and Actuator Networks 10, no. 3: 48. https://doi.org/10.3390/jsan10030048
- Zabasta, A., Kunicina, N., Grunde, U., Judvaitis, J., Sematovica, I. (2020) Implementation of IoT Concept for Early Diagnostic of Subacute Rumen Acidosis in Cows. Conference: 2020 9th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO), 1-4. doi: 10.1109/MECO49872.2020.9134092
- Judvaitis, J., Mednis, A., Abolins, V., Skadins, A., Lapsa, D., Rava, R., Ivanovs, M. and Nesenbergs, K., 2020. Classification of Actual Sensor Network Deployments in Research Studies from 2013 to 2017. Data 2020, 5(4), p.93., https://doi.org/10.3390/data5040093
- Zabasta, A., Kunicina, N., Vitols, K., Duritis, I., Grunde, U., Judvaitis, J., Greitans, M., Sematovica, I., Malniece, A. and Galkins, I., 2019, November. Low-power wireless sensor network system for early diagnostic of subacute rumen acidosis in cows. In 2019 IEEE 7th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE) (pp. 1-6). IEEE. doi: 10.1109/AIEEE48629.2019.8977012
- Judvaitis, J., Nesenbergs, K., Balass, R. and Greitans, M., 2019. Challenges of DevOps ready IoT Testbed. In MDE4IoT/ModComp@ MoDELS (pp. 3-6).