I.Mednieks uzsāka darbu EDI 1980.gadā kā inženieris. Līdzdarbojies galvenokārt zinātniskās pētniecības projektos, kas saistīti ar pseidostohastiskās diskretizācijas un DASP tehnoloģijas izmantošanu. Patreizējās zinātniskās aktivitātes saistītas ar tālizpētes attēlu apstrādi. Tehnisko zinātņu kandidāts (1988), Dr.dat. (1992). Vairāk nekā 50 publikāciju autors.
Saistītie projekti
-
Uz objektiem un kontekstu orientēts pašmācošs tīkls zemes pārklājuma klasifikācijai (Dynland-2)
-
Purvu un kūdrāju automatizēta identifikācija, izmantojot satelīta datu laikrindas (MireClass) #ESA
-
Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock) #ESIF
-
Dinamiska zemes lietošanas pārraudzība (NevKlas) #ESIF
- Laika sinhronizācija ar augstu precizitāti sadalītai zinātnisku mērījumu sistēmai (DaLaS) #ESIF
-
Dynamic land use monitoring by fusion of satellite data (DynLand) #ESA
- Tehnoloģijas drošai un uzticamai gudrajai pilsētai (GUDPILS) #SRP (VPP)
- Inovatīvas biomedicīnisko attēlu iegūšanas un apstrādes tehnoloģijas (InBiT) #ESIF
- Multi – modeļu izstrādes tehnoloģija .NET pielietojumu projektiem (MEDUS) #ESIF
- Koku sugu identificēšana Latvijas mežos (TrIdent) #ESIF
- Uz tālizpēti balstīta meža riska faktoru uzraudzības sistēma (Forest Risk) #ERAF
Saistītās publikācijas
- Romans Dinuls, Ints Mednieks. (2018). Nonparametric Classification of Satellite Images.ICoMS 2018 Proceedings of the 2018 International Conference on Mathematics and Statistics Pages 64-68, Porto, Portugal — July 15 - 17, 2018
- Sinica-Sinavskis J., Dinuls R., Zarins J., Mednieks I., Automatic tree species classification from Sentinel 2 images using deficient inventory data, 2020 17th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC), Tallinn, Estonia, pp. 1-6, 2020.
- A. Lorencs, I. Mednieks & J. Sinica-Sinavskis. Selection of informative hyperspectral band subsets based on entropy and correlation. International Journal of Remote Sensing, 39:20, pp. 6931-6948, 2018. DOI: 10.1080/01431161.2018.1468107
- LORENCS, A., Sinica-Sinavskis, j., Jakovels, d., Mednieks, i., 2016. Melanoma-Nevus Discrimination Based on Image Statistics in Few Spectral Channels, Electronics and Electrical Engineering (Elektronika ir Elektrotechnika, Vol. 22, No2, pp. 66-72
- LORENCS, A., MEDNIEKS, I., SINICA-SINAVSKIS, J., 2015. Classification of Multisensor Images with Different Spatial Resolution, Electronics and Electrical Engineering, Vol. 21, No. 5, pp.81-85
- LORENCS, A., MEDNIEKS, I., SINICA-SINAVSKIS, J. 2014. Simplified Classification of Multispectral Image Fragments. Electronics and Electrical Engineering. Kaunas: Technologija, 20(6), pp. 136–139.
- R. Dinuls, G. Erins, A. Lorencs, I. Mednieks, and J. Sinica-Sinavskis, “Tree species identification in mixed Baltic forest using LiDAR and multispectral data,” IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ. Remote Sens., vol. 5, no. 2, pp. 594–603, 2012.
- R. Dinuls, A. Lorencs, I. Mednieks. "Using Consolidated Covariance Image for Discrimination of Habitats," Proceedings of the 13th Biennial Baltic Electronics Conference, Tallinn, Estonia, pp.299-302, 2012.
- I.Mednieks. "A Method for Correction of Rural Multispectral Aerial Image Mosaics." Proceedings of the 13th Biennial Baltic Electronics Conference, Tallinn, pp.295-298, 2012.
- A. Lorencs, I. Mednieks, J. Sinica-Sinavskis, “Design problems of tree species classifiers for multispectral images,” Automatic Control and Computer Sciences, Vol. 45, No. 2, pp. 61-69, 2011.
- R. Dinuls, A. Lorencs, I. Mednieks. “Performance Comparison of Methods for Tree Species Classification in Multispectral Images,” Electronics and Electrical Engineering. Kaunas: Technologija, 2011, No.5(111), pp. 119–122.
- I.Mednieks. Morphology-Based Approach to Detection of Free Form Line Objects in Grayscale Images. Electronics and Electrical Engineering - Kaunas: Technologija, 2010, No. 8(104), pp. 27-30.
- A.Lorencs, I.Mednieks, J.Sinica-Sinavskis. “Fast Object Detection in Digital Grayscale Images”, Proceedings of the Latvian Academy of Sciences. Section B., 2009, Vol.63, No.3, pp.116-124.
- I.Mednieks, A.Skageris. “Real Time Image Processing for Object Detection”, “Electronics and Electrical Engineering”, Kaunas: Technologija, 2009, No.4(92), p.33-36.
- A.Lorencs, I.Mednieks, J.Sinica-Sinavskis. Biomedical Image Processing Based on Regression Models. NBC - 14th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics, Riga, June 16-20, 2008. IFMBE Proceedings, Vol.20, pp. 536-539.
- I.Mednieks. Object detection in grayscale images based on covariance features. Proceedings of ICSES 2008, Krakow, September 2008, pp. 205-209