Elektronikas un Datorzinātņu institūtā (EDI) Jānis Judvaitis strādā kopš 2013. gada. Šobrīd viņš ir vadošais pētnieks un Kiberfizikālo sistēmu laboratorijas vadītājs. Jānis izglītību ieguvis Latvijas Universitātes Datorikas fakultāte, kas rezultējās ar disertācijas “Bezvadu sensoru tīklu testa vides iespējošana augstai TRL pētniecībai” aizstāvēšanu 2023.gadā. Viņa pētniecības intereses ietver kiberfizikālās sistēmas, Bezvadu sensoru tīklus, lietu internetu, periferiālo skaitļošanu un iegultās sistēmas. Jānis ir iesaistīts dažādos starptautiskos projektos, kas saistīti ar bezvadu sensoru tīkliem, iegultajiem sistēmām, lietu interneta un perifēro mākslīgo intelektu. Kompetence informācijas un komunikāciju tehnoloģiju sistēmu projektēšanā, izstrādē, ieviešanā un testēšanā. Kopumā 14 veiksmīgi starptautiski projekti. Autors vairāk nekā 20 zinātniskiem rakstiem. Kā arī pasniedzis lekcijas Latvijas Universitātē.
Nesenie projekti
-
Atvērts viena soļa DBL risinājums (openDBL) #Horizon Europe
-
Aveņu un krūmcidoniju vieda bezkontakta fenotipēšana, izmantojot mašīnmācības metodes, hiperspektrālos un 3D attēlus (AKFen) #LCS (LZP)
-
Periferiālā mākslīgā intelekta tehnoloģijas optimizētai iegultās apstrādes veiktspējai (EdgeAI) #ChipsJU
- Iespējamo LTE-M un NB-IoT komunikācijas sistēmu uz moduļu pamata (SoM) ekspluatācijas un darbības režīmu izpēte dažādu enerģijas avotu pielietojuma gadījumā #ChipsJU
- LPWAN tehnoloģiju pārskata pētījums un tirgū pieejamo elektronikas komponenšu izpēte #ChipsJU
-
Droša elektroenerģijas padeves atslēgšana industriālām piedziņas sistēmām (R-PODID) #ChipsJU
-
Viedo materiālu, fotonikas, tehnoloģiju un inženierijas ekosistēma (MOTE) #VPP
- Uzlabot skaitļošanas iekārtas darbības efektivitāti, uzticamību un pielāgojamību dažādiem ekspluatācijas apstākļiem (LMT BOX) #Contract research (Līgumpētījumi)
Nesenās publikācijas
- Arents, Janis, Valters Abolins, Janis Judvaitis, Oskars Vismanis, Aly Oraby, and Kaspars Ozols. 2021. "Human–Robot Collaboration Trends and Safety Aspects: A Systematic Review" Journal of Sensor and Actuator Networks 10, no. 3: 48. https://doi.org/10.3390/jsan10030048
- Miha Deniša, Aleš Ude, Mihael Simoniˇc, Tero Kaarlela, Tomi Pitkäaho, Sakari Pieskä, Janis Arents, Janis Judvaitis, Kaspars Ozols, Levente Raj, András Czmerk, Morteza Dianatfar, Jyrki Latokartano, Patrick Alexander Schmidt, Anton Mauersberger, Adrian Singer, Halldor Arnarson, Beibei Shu, Dimosthenis Dimosthenopoulos, Panagiotis Karagiannis, Teemu-Pekka Ahonen, Veikko Valjus and Minna Lanz. 2023. "Technology Modules Providing Solutions for Agile Manufacturing" Machines 23, 11 (9): pp. 877, https://doi.org/10.3390/machines11090877
- Juris Ormanis, Vladislavs Medvedevs, Jānis Judvaitis. "BEAM: Body Coupled Communication Enabled Amplitude Modulation for Skinput application" .International Conference on Embedded Wireless Systems and Networks (EWSN '23),
- Jānis Judvaitis, Krišjānis Nesenbergs (2023). Poster: IoT-Edge-Cloud Continuum data flow validation tool. Proceedings of Embedded Wireless Systems and Networks 2023, Association for Computing Machinery
- Ovidiu Vermesan, Kai vorm Walde, Roy Bahr, Cordula Conrady, Jānis Judvaitis, Gatis Gaigals, Tore Karlsen, Marcello Coppola, Hans-Erik Sand (2023). Recenzēta nodaļa "Edge AI LoRa Mesh Technologies" grāmatā "Advancing Edge Artificial Intelligence System Contexts", River Publishers
- Ingrida Lavrinovica, Janis Judvaitis, Dans Laksis, Marija Skromule, Kaspars Ozols "A Comprehensive Review of Sensor-Based Smart Building Monitoring and Data Gathering Techniques" Applied Sciences, 12(21) https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85208554778&origin=resultslist
- Rihards Balass, Vladislavs Medvedevs, Andris Ivars Mackus, Juris Ormanis, Armands Ancans, Janis Judvaitis "Precise realtime current consumption measurement in IoT TestBed" 3(7) https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85197849889&origin=resultslist
- Arzovs, A.; Judvaitis, J.; Nesenbergs, K.; Selavo, L. Distributed Learning in the IoT–Edge–Cloud Continuum. MDPI Machine Learning and Knowledge Extraction 6, no. 1: 283-315.
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Amr Elkenawy, Kaspars Ozols. Available Wireless Sensor Network and Internet of Things testbed facilities: dataset
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Amr Elkenawy, Rihards Balass, Leo Selavo, Kaspars Ozols, 2023. "Testbed Facilities for IoT and Wireless Sensor Networks: A Systematic Review" ,J. Sens. Actuator Netw 2023, 12(3), 48. https://www.mdpi.com/2224-2708/12/3/48
- Janis Judvaitis, Valters Abolins, Artis Mednis, Rihards Balass, Krisjanis Nesenbergs. The Definitive Guide to Actual Sensor Network Deployments in Research Studies from 2013–2017: A Systematic Review
- Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Jānis Judvaitis, Rihards Balašs, Artūrs Ņikuļins, Astile Peter, Sarmīte Strautiņa, Edīte Kaufmane, Ieva Kalniņa. YOLOv5 Deep Neural Network for Quince and Raspberry Detection on RGB Images
- S. Strautiņa, I. Kalniņa, E. Kaufmane, K. Sudars, I. Namatēvs, J. Judvaitis, R. Balašs, A. Ņikuļins, "Initial results of the development of intelligent non-invasive phenotyping of raspberries using machine learning and 3D imaging", Acta Horticulturae, :pp. 14
- Edīte Kaufmane, Kaspars Sudars, Ivars Namatēvs, Ieva Kalniņa, Jānis Judvaitis, Rihards Balašs, Sarmīte Strautiņa. QuinceSet: Dataset of annotated Japanese quince images for object detection
- Amr Elkenawy, Janis Judvaitis, Transmission Power Influence on WSN-Based Indoor Localization Efficiency
- Janis Judvaitis, Rihards Balass, Modris Greitans. Mobile IoT-Edge-Cloud Continuum Based and DevOps Enabled Software Framework
- Francisco Parrilla, Sergio Jiménez Gómez, Modris Greitans, Janis Judvaitis. Intelligent Transport System: The Indra Use Case
- Tomass Zutis, Peteris Racinskis, Anzelika Bureka, Janis Judvaitis, Janis Arents, and Modris Greitans. Multi-Step Object Re-Identification on Edge Devices: A Pipeline for Vehicle Re-Identification.
- Dmitrijs Orlovs, Artis Rušiņš, Valters Skrastiņš, Janis Judvaitis. 2025. LPWAN Technologies for IoT: Real-World Deployment Performance and Practical Comparison.
- Judvaitis J, Blumbergs E, Arzovs A, Mackus AI, Balass R, Selavo L. 2024. A Set of Tools and Data Management Framework for the IoT–Edge–Cloud Continuum. https://www.mdpi.com/2571-5577/7/6/130
- Valters Skrastiņš, Vladislavs Medvedevs, Dmitrijs Orlovs, Juris Ormanis, Janis Judvaitis. 2025. Experimental Evaluation of NB-IoT Power Consumption and Energy Source Feasibility for Long-Term IoT Deployments