Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)

Vienošanās ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA)  Nr.1.1.1.1/18/A/165

Projekta zinātniskais vadītājs Dr.sc.comp. Ints Mednieks (ints.mednieks@edi.lv).

Projekta mērķis: izstrādāt izmaksu efektīvu tehnoloģiju koksnes krājas novērtēšanai mežā, kas izmantotu tikai augstas izšķirtspējas optiskos un radara satelītdatus.

Projektā paredzēts izstrādāt satelītu optisko un radaru attēlu apstrādes metodes, kas ļautu novērtēt koku sugu, koku augstumu un meža biezību, un no šiem parametriem noteikt koksnes krāju, balstoties uz šim mērķim izveidotu modeli.

Projektu realizē Elektronikas un datorzinātņu institūts sadarbībā ar komersantu SIA “Baltic Satellite Service”.

Ilgums: 36 mēneši

Projekta izpildes termiņš: 2019.gada 1.marts – 2022.gada 28.februāris.
Kopējās izmaksas: 498 026.25 EUR

25.07.2019.g. iesniegts ERAF līdzfinansētā projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)” Vienošanās ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA)  Nr.1.1.1.1/18/A/165 Maksājuma pieprasījums (MP1)  par 1.pārskata periodu no 01.03.2019.g līdz 30.06.2019.g.

Projekts “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)”.  Apspriede mežā.

29.10.2019.g. iesniegts ERAF līdzfinansētā projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)” Vienošanās ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA)  Nr.1.1.1.1/18/A/165 Maksājuma pieprasījums (MP2)  par 2.pārskata periodu no 01.07.2019.g līdz 30.09.2019.g.

02.12.2019. Zinātniskās projekta grupas apspriedē tika izskatīti projekta izpildes aktuālie jautājumi. Izstrādāta vispārējā datu apstrādes shēma. Veikta augstas izšķirtspējas satelītu datu iepirkšana un lauka datu ievākšana. Nolemts turpināt pētījumus, lai nodrošinātu kvalitatīvu meža apgabalu segmentāciju.

24.03.2020. Projekts “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)”. Veikta lauku datu vākšana ar dronu Daudzeses pagastā koku sugu klasifikācijas metožu pārbaudei.

15.06.2020. Konferencei BEC-2020 iesniegta publikācija J.Sinica-Sinavskis, R. Dinuls, J. Zarins, I.Mednieks. “Automatic tree species classification from Sentinel-2 images using deficient inventory data”.

 

2020. gada 29.jūnijā plkst.10:00, Elektronikas un datorzinātņu institūta (EDI) konferenču zālē, Dzērbenes ielā 14, Rīgā notika seminārs par ERAF projektu „Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)” Nr. 1.1.1.1/18/A/165 un tajā iegūtajiem rezultātiem.

Semināra programma
10:00 – 10:10 A.Kadakovskis. “WoodStock projekta mērķi un risināmie uzdevumi”.
10:10 – 10:30 J.Zariņš. “Koksnes krājas novērtēšana, izmantojot tālizpētes datus”.
10:30 – 10:50 L.Gulbe. “Meža mikroaudžu segmentēšana, izmantojot augstas izšķirtspējas satelītu datus”.
10:50 – 11:10 J.Siņica-Siņavskis. “Koku sugu identifikācija Sentinel-2 attēlos, izmantojot fragmentārus un daļēji novecojušus inventarizācijas datus”.

27.08.2020.g. publikācija J.Sinica-Sinavskis, R. Dinuls, J. Zarins, I.Mednieks. “Automatic tree species classification from Sentinel-2 images using deficient inventory data” pieņemta publicēšanai Konferencē Baltic Electronics Conference (BEC2020).

10.09.2020. Zinātniskās projekta grupas apspriedē tika izskatīti projekta izpildes aktuālie jautājumi. Augstas izšķirtspējas WorldView attēli (tai skaitā mākoņaini un dūmakaini) tiks apstrādāti pēc noteiktas shēmas. Tika izvirzīta hipotēze, ka ICEYE SAR datu VH polarizācijas atstarojumu intensitātes korelēs ar meža biezību. Nolemts turpināt pētījumus, lai nodrošinātu kvalitatīvu meža krājas novērtēšanu.

28.10.2020.g. iesniegts ERAF līdzfinansētā projekta “Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)” Vienošanās ar Centrālo finanšu un līgumu aģentūru (CFLA)  Nr.1.1.1.1/18/A/165 Maksājuma pieprasījums (MP4)  par 4.pārskata periodu no 01.04.2020.g līdz 30.09.2020.g.

25.11.2020.g. Izveidoti koku vainagu augstuma modeļi no stereo satelīta multispektrālajiem un SAR datiem.

23.02.2021..g. Publicēšanai iesniegts raksts par mikroaudžu segmentāciju “Automated delineation of microstands in hemiboreal mixed forests using GeoEye-1 data and a JSEG-based workflow”.

              Manuāli atzīmētas mikroaudzes                                         Automātiski atzīmētas mikroaudzes

 

2021.gada 29.jūnijā plkst.10:00, Elektronikas un datorzinātņu institūtā (EDI) notiks seminārs par ERAF projektu „Satelītdatos balstīta jauna mežaudzes krājas novērtēšanas tehnoloģija (WoodStock)” Nr. 1.1.1.1/18/A/165 un tajā iegūtajiem rezultātiem.

Projekta mērķis ir izstrādāt izmaksu efektīvu tehnoloģiju koksnes krājas novērtēšanai mežā, kas izmantotu tikai arvien plašāk pieejamos augstas izšķirtspējas optiskos un radara satelītdatus.

Semināra programma.

10:00 – 10:20 “Harvestera datu izmantošanas īpatnības mašīnmācīšanas (ML) modeļu veidošanai, salīdzinot ar meža inventarizācijas datiem” (A.Grišanovs).
10:20 – 10:40 “No satelītdatiem iegūto digitālo virsmu modeļu (DSM) precizitātes analīze Latvijas mežos valdošajām koku sugām” (G.Goldbergs).
10:40 – 11:00 “Meža audzes šķērslaukuma noteikšana no radara (SAR) datiem, izmantojot mašīnmācīšanas (ML) metodes” (A.Grišanovs).
11:00 – 11:20 “Krājas novērtējumi mikroaudžu līmenī, izmantojot satelītdatus” (L.Gulbe).

Laipni aicināti visi, kam interesē iespējas izmantot tālizpētes datus mežu apsaimniekošanā.

Klātienes dalībnieku skaits ierobežots, lūgums reģistrējoties norādīt vēlamo dalības formu.

Lūdzam dalībniekus reģistrēties šeit: https://forms.gle/qD7NuXbSMUpAxgcz9

Tiks nodrošināta iespēja piedalīties seminārā attālināti, piekļuves saite tiks atsūtīta pēc reģistrācijas (dienu pirms semināra norises) uz norādīto reģistrācijā e-pastu.

 

Publikācijas

J. Sinica-Sinavskis, R. Dinuls, J. Zarins, and I. Mednieks, “Automatic tree species classification from Sentinel-2 images using deficient inventory data,” 2020 17th Biennial Baltic Electronics Conference (BEC), Tallinn, Estonia, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/BEC49624.2020.9276810.

Iesaistītie zinātnieki

    PhD Grigorijs Goldbergs

    Pētnieks

    +371 26538962
    [protected]
    Mg. geogr. Gunta Grūbe

    Zinātniskā asistente

    +371 67558192
    [protected]
    Dr.sc.comp. Juris Siņica-Siņavskis

    Pētnieks

    +371 67558192
    [protected]
    Dr. sc. comp. Ints Mednieks

    Vadošais pētnieks

    +371 67558112
    [protected]
    Mg. math. Tamāra Laimiņa

    Zinātniskais asistents

    +371 67558202; +371 67558207.
    [protected]